(1)在图像灰度化阶段，采纳的是加权平均值法。左证三个重量的要紧性及其他指标，将三个重量以差别的权值实行加权平均运算。鉴于人眼对有机的敏感度高，对蓝色的敏感度低，自动车牌识别，故不妨尊从差别的权值对rgb三个重量实行加权平均运算能获得对比适宜的灰度图像。
(2)在图像加强阶段，我们采纳的是直方图加强的方法。直方图均衡化首l选要先实行直方图更正，就可以把原图像的直方图利用灰度变更函数更正为平均漫衍，继而再实行直方图均衡化。它以概率论为表面底子，应用灰度点运算杀青直方图的转变，从而抵达图像办理的目标。
1、支持车标识别
车牌识别相机，支持34种常见车标识别，覆盖95%的车辆，芜湖车牌识别，无牌车也可以识别车标类型。
2、支持无牌车检测
运用无牌车检-法，区分无牌汽车与老年代步车、三轮车、摩托车、自行车等非汽车类无牌车。
3、支持车型识别
支持7种车辆类型识别，有效区分小轿车、面包车、大巴车、大卡车的车辆分类。
4、有效降低误识别率
使用---学习算法降低车牌误识别的概率，再也不会将快递三轮车上的电话号码识别成车牌了。
手机应用拍照扫描
1、拍照扫描车牌识别识别整牌识别率高，车牌识别道闸，尤其汉字识别较好；
2.、拍照扫描车牌识别车牌识别识别速度快，极l致优化的车牌定位和识别算法;
3、拍照扫描车牌识别支持牌照全
4、拍照扫描车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度***70个像素，都不影响识别；
5、拍照扫描车牌识别纯c代码编写，可以跨平台应用。
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