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一种基于红外图像的电力设备状态智能预法，其特征在于，具体包括以下步骤：步，基于红外图像的字符识别构建红外图谱库，并获取系统运行数据；第二步，对图像进行预处理，消除图像中的噪声干扰，增强图像的；第三步，灰化后的图像采用固定阈值的二值化实现存在字符的区域的识别；第四步，采用投影法对二值化后的图像做垂直和水平投影，把投---的波谷作为分割界限；第五步，用模板匹配法进行字符识别，把分割后的字符放缩到与模板相同大小尺寸进行匹配，选择佳匹配作为结果；第六步，人体测温，通过红外图谱库中的高温度、---温度、相对湿度、反射系数、反射温度、拍照距离、辐射系数，结合电气设备负荷电流运行数据构建用于电气设备运行状态智能预警和电气设备健康状态诊断的人工神经网络；第七步，结合神经网络的模式识别结果，采用c#操作office编程技术，自动成红外图像的预警分析报告。

一个基于个人体检信息为数据源，并具有查询，数据分析辅助诊断，健康状态动态---等功能的健康管理---服务系统.方法以windows操作系统为平台，delphi6作为开发数据库客户访问端和简单分析的工具，sql server2000作为关系数据库开发和管理工具.结果建立了个人健康信息数据库系统，较完整地记录个人的体检和诊断信息，实现了健康评估，辅助分析，动态---功能.结论此系统集健康评估，健康状况动态---和定时保健提醒为一体，充分利用个人体检信息资源，科学地对个人健康状况进行评估，为个人健康保障服务.

广泛应用于针灸一经络原理的探讨，经络温度特性观察，循经高温线(带)机制阐述，------效果观察，经脉一脏腑相关动物模型建立等方面.我中心依据上述红外技术原理，将其引入-----领域，在，省科技厅及省中管理局多项课题的支持下，通过6年的临-床探索与实践，建立了基于红外可视化的-----三维评价新模式，科研成果获2010年四川省科技进步三等奖.本文仅就其中内容--针灸--红外可视化技术在---路径诸环节的应用作简单介绍。

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