车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对---机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的---码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统(vehicle license plate recognition，智能车牌识别系统多少钱，vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车牌照信息含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对---机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，车牌识别系统，得到每一辆汽车的---码，智能车牌识别系统，从而完成识别过程。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，车牌识别系统公司，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备---的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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