出于对it资源化、精细化管理的要求，企业部署了诸多的监控管理工具，如网络监控、系统监控、数据库监控工具等。一般来说，这些监控工具往往来自于不同的厂商，彼此之间缺乏信息共享的手段。而一个具体的业务是由网络、主机、应用本身所组成，管理信息无法共享，这就造成了当一个故障出现时，无法通过系统直接自动分析并定位故障点，加大了it故障的分析难度，降低了解决问题的效率。业务服务管理可以有效整合企业已经构建的众多it监控系统，将分散的it管理信息集中到一个单点的管理平台中，从而可以快速进行故障定位。根源问题定位随着企业业务的快速发展，it环境越来越复杂，it组件越来越多，同时各组件之间的关联关系也纷乱和复杂。业务服务管理能够提供有效的根源问题定位能力，它着眼于企业的业务系统，通过集中与业务相关的it信息，根据业务逻辑和it组件之间的关联关系进行建模，企业可以在业务模型中的任何一点进行快速的根源问题分析和定位，---提高了解决问题的速度和准确度。故障影响范围评估当我们发现it故障时，我们不仅应该关注故障本身，更应该考虑该故障对业务系统的影响。通过建立业务服务影响拓扑，可以快速的了解企业的关键性业务及业务故障时的影响范围，通过了解企业具体的业务环境，优先处理关键故障点。
智能电力运维作为互联网的一个延伸——电力物联网运维云平台，利用现代通信，云计算及大数据信息处理技术，真正实现电力系统智能化。为客户构建“互联网+”运营平台，实现电力设备在线监测，能源托管，---供电运行安全---，提高生产效率，节约运维成本。智能配电系统能通过和计算机技术的帮助，提高系统自动化水平，实现无人值班，---节省供电系统运行维护的工作量，提高工作效率，节省人工。提高供电设备平均载荷率，减低线损率，，减少变电站备用容量；动态增容；实时电价、需求侧管理和需求侧响应。
优化运维服务流程，实现对流程相关类知识的自动收集和应用
对于要根据itil标准优化it运维服务流程，运维---在处理事件时把事件与解决方案关联，实现知识能在流程中自动收集。一般情况下，员工不会愿意在流程处理结束后再做总结，所以将知识收集结合在业务流程中，才能---知识收集的数量与。同时，如果知识库中已存在类似的解决方案，采用事件与已有的解决方案直接关联的形式也避免了运维---的重复劳动。
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