目前在操作动作的-应用部分,由于处理起来相对简单,可以采用较为成熟的视觉处理软件对设备进行教育训练,短期内就能获得较好的效果,快速取代操作员人的工作。因此行业里基本上由装备制造业企业拿到生产企业的产品、以及工艺流程和动作分解信息后,就能完成,行业企业只要被动的接受
目前,浮法玻璃检测设备的主要方法有:飞光扫描式、光电式、磁电式、图像处理式。前3种方法均依赖于复杂明确的硬件装置,装置复杂,造价高,而且对安装精度和环境状态要求高,并且检测精度容易受到环境干扰,设备运行环境要求高,易---。图像处理式主要利用光栅干涉原理和激光检测,这两种方法也存在装置复杂,检测精度受环境影响大的问题。基于
重噪音中低对比度图像中的特征提取,在重噪音环境下,真假瑕疵的鉴别很多时候较难,这也是很多场景始终存在一定误检率的原因,但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展,已经在不断取得各种突破。对非预期缺陷的识别,在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用
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