视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，通常机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断，首先采用ccd照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等，然后根据预设的容许度和其他条件输出结果，全自动光学螺丝筛选机公司，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等，上位机(如pc和plc)实时获得检测结果后，指挥运动系统或i/o系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
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机器视觉体系能够通过机器视觉产品即图画吸取设备，将被吸取方针转换成图画信号，传送给的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，依据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的结果来操控现场的设备动作。
机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度，首要在一些不适合于人作业业的危险作业环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代---工视觉；同时在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够---进步出产功率和出产的自动化程度。
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机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的kgu相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，全自动光学螺丝筛选机工厂，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。
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