人脸布控预警平台FAMS

深圳融合永道科技有限公司为您提供人脸布控预警平台fams。一. 系统特性
1. 技术
系统是基于“神经网络---学习”理论开发的识别技术，是通过设计出包含数百万相互连接的神经元网络结构，通过学习---的人脸图像，
从而让这个复杂的非线性神经网络具备了判断“两个人脸照片是否同一个人”的能力，这种能力甚至可以---人眼的准确率。
该系统相比传统的人脸智能分析技术具有非常明显的优势：
零误拍人脸：实现了多人、多角度、多光照、部分遮挡、模糊等情况下的实时人脸捕获，社绝了误拍；支持gpu人脸检测加速；
支持在单台服务器上可以做到8路1080p25帧的人脸检测、---、抓拍。
---的人脸---抓拍提优技术，避免了人脸数据冗余，提高捕获的人脸图片的，减轻系统压力。
实时布控对比：支持20w人脸库黑名单实时布控预警，在普通低成本服务器(inteli7-4790处理器,16gb内存)单次对比速度仅耗费 0.65秒，速度。

3支持各类标准实时流媒体协议接入；
4支持所有的标准格式文件，
5 支持厂家监控设备厂家私有录像文件如海康私有mp4、大华私有dav等文件。

2. 架构
系统根据人脸识别技术和应用场景的特点，设计出具有分布式系统特点，负载均衡的并发访问集群化处理，便于扩容，易于业务定制开发的平台架构。
系统的扩展性：系统基于上下级的分布式设计，可以方便进行扩容和功能的扩展，系统只需要增加下级单元系统的数量就可以实现不影响系统效能的扩容。
分布式集群化人脸对比负载均衡架构，系统具有---的人脸特征布控库数据同步功能，自动分发同步到各个人脸单元服务器，集群化提供人脸布控预警对比服务。
多样的网络模型：系统采用局域网模式部署。同时，平台可采用分布式的互联网云平台模式部署方式，---了系统的---扩展性；
集成网络监控管理系统：系统内部集成了传统的网络监控系统的所有功能
单元系统大数据存储能力: 在下级单元系统中，每个人脸抓拍对比单元系统都个具备---存储和快速查询能力，
系统只需要进行增加人脸抓拍对比单元系统就可以实现数据扩容、规模扩展。
与云平台的---适配：本系统的人脸抓拍对比单元系统能---的对应于云平台虚拟单元机，可支持虚拟化主机部署。

3. ---
由于本系统采用了分布式的运算单元集群设计，表示能充分利各类低成本服务器主机的运算资源，---的兼容性和可-化简易部署方式，
都为用户减少在运算资源的投入、技术人力投入，节能，具有---。


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