北京中研华泰信息技术研究院为您提供智能工厂--分析及投资前景预测报告2019-2025年。
中国智能工厂----分析及投资前景预测报告2019-2025年
.....................
< 报告编号>;* 380663
< 出版机构>;* 产业经济研究院
< 出版日期>;* 2019年6月
< 报告价格>;* 纸质版 6500元 电子版 6800元 纸质+电子 7000元
* 2697021579
< 咨询热线>;* 15092672381<兼并微信>;<专员>;* 李军
---章 智能工厂基本概述
1.1 智能工厂相关概念
1.1.1 数字化车间
1.1.2 智能工厂
1.1.3 信息物理系统cps
1.2 智能工厂基本特征
1.2.1 制造系统集成化
1.2.2 决策过程智能化
1.2.3 加工过程自动化
1.2.4 服务过程主动化
第二章 2017-2019年智能工厂行业发展环境
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业运行情况
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 制造业发展态势
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 智能制造政策
2.2.2 “互联网+”政策
2.2.3 大数据政策
2.2.4 物联网政策
2.3 社会环境
2.3.1 工业智能化
2.3.2 工业互联网
2.3.3 两化---融合
2.4 工业4.0下的格局
2.4.1 美国
2.4.2 德国
2.4.3 日本
2.4.4 中国
2.4.5 工业4.0战略对比
第三章 2017-2019年智能工厂发展分析
3.1 智能工厂基本框架
3.1.1 智能决策与管理系统
3.1.2 企业数字化制造平台
3.1.3 智能制造车间
3.2 2017-2019年中国智能工厂发展态势
3.2.1 智能工厂建设现状
3.2.2 智能工厂建设模式
3.2.3 智能工厂试点项目
3.2.4 产业布局分析
3.2.5 企业布局分析
3.2.6 物联网推动发展
3.2.7 开拓新一代信息技术空间
3.2.8 智能工厂下游应用行业
3.3 智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1 建设原则及维度
3.3.2 智能计划排产
3.3.3 智能生产过程协同
3.3.4 智能设备互联互通
3.3.5 智能生产资源管理
3.3.6 智能过程控制
3.3.7 智能决策支持
3.4 中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1 行业分化差距大
3.4.2 系统性规划不足
3.4.3 对外技术依赖大
3.5 中国智能工厂发展建议对策
3.5.1 做好顶层设计
3.5.2 ---管理手段
3.5.3 完善服务体系
3.5.4 打造协同发展平台
第四章 2017-2019年数字化车间发展分析
4.1 数字化车间发展综述
4.1.1 结构分析
4.1.2 系统分析
4.1.3 模块分析
4.1.4 发展优势
4.2 2017-2019年数字化车间发展态势
4.2.1 数字化制造现状
4.2.2 国外应用态势
4.2.3 国内应用情况
4.2.4 市场容量分析
4.3 2017-2019年数字化车间区域发展分析
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 金华市
4.3.4 泉州市
4.4 数字化车间建设思路分析
4.4.1 建设整体思路
4.4.2 可用技术分析
4.4.3 建设蓝图展望
4.4.4 构建策略分析
4.4.5 建设注意问题
4.5 数字化车间应用分析及展望
4.5.1 石化数字化车间
4.5.2 汽车数字化车间
4.5.3 机床数字化车间
4.5.4 纺织数字化车间
4.5.5 行业应用展望
第五章 2017-2019年智能工厂产业链上---业——传感器分析
5.1 2017-2019年国际传感器发展态势
5.1.1 产业发展历程
5.1.2 市场规模分析
5.1.3 区域布局状况
5.1.4 厂商格局分析
5.2 2017-2019年中国传感器发展态势
5.2.1 行业驱动因素
5.2.2 产业发展历程
5.2.3 产业发展状况
5.2.4 市场发展规模
5.2.5 产业生产基地
5.2.6 企业运营状况
5.3 2017-2019年传感器细分市场分析
5.3.1 智能传感器
5.3.2 mems传感器
5.3.3 可穿戴传感器
5.3.4 温度传感器
5.4 传感器应用领域分析
5.4.1 机械装备行业
5.4.2 家用电器行业
5.4.3 -卫生行业
5.4.4 行业应用
5.4.5 汽车行业应用
5.4.6 智能交通行业
5.5 传感器发展前景和趋势
5.5.1 市场发展方向
5.5.2 产业应用趋势
5.5.3 产品研发趋势
5.5.4 安全发展趋势
第六章 2017-2019年智能工厂产业链上---业——工业以太网分析
6.1 工业以太网发展概述
6.1.1 工业以太网的概念
6.1.2 工业以太网技术特点
6.1.3 与传统以太网的比较
6.2 2017-2019年工业以太网发展态势
6.2.1 网络结构分析
6.2.2 网络通信协议
6.2.3 市场份额分析
6.2.4 搭建m2m平台
6.2.5 智能工厂的---
6.3 2017-2019年工业以太网交换机发展态势
6.3.1 基本发展概述
6.3.2 市场规模分析
6.3.3 市场发展亮点
6.3.4 企业发展格局
6.4 工业以太网应用安全分析
6.4.1 安全问题分析
6.4.2 应用安全要求
6.4.3 交换机安全技术
第七章 2017-2019年智能工厂产业链中---业——工业软件分析
7.1 2017-2019年全球工业软件行业发展态势
7.1.1 市场规模分析
7.1.2 市场结构分析
7.1.3 市场发展特点
7.2 2017-2019年中国工业软件发展态势
7.2.1 发展阶段分析
7.2.2 发展特点分析
7.2.3 主要分类介绍
7.2.4 品类规模分析
7.2.5 制约因素分析
7.3 2017-2019年中国工业软件市场格局
7.3.1 市场定位分析
7.3.2 市场规模分析
7.3.3 市场发展结构
7.3.4 市场需求分析
7.4 2017-2019年工业软件细分市场分析
7.4.1 erp
7.4.2 plm
7.4.3 mes
7.4.4 scada
7.5 工业软件发展---分析
7.5.1 技术产品---
7.5.2 发展模式---
7.5.3 发展---方向
第八章 2017-2019年智能工厂产业链中---业——工业机器人分析
8.1 2017-2019年全球工业机器人行业发展态势
8.1.1 行业运行模式
8.1.2 市场销售规模
8.1.3 下游市场分析
8.1.4 区域发展分析
8.2 2017-2019年中国工业机器人行业运行分析
8.2.1 行业运行特征
8.2.2 行业发展水平
8.2.3 行业销售规模
8.2.4 行业发展驱动力
8.2.5 行业区域布局
8.3 中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1 汽车行业
8.3.2 电子行业
8.3.3 机床行业
8.3.4 铸造行业
8.3.5 塑料加工业
8.3.6 食品包装业
8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1 投资壁垒
8.4.2 投资机会
8.4.3 投资风险
8.4.4 投资建议
第九章 2017-2019年智能工厂产业链下---业——智能物流分析
9.1 智能物流发展综述
9.1.1 行业发展特点
9.1.2 行业发展优势
9.1.3 行业政策环境
9.1.4 物联网推动发展
9.2 2017-2019年智能物流发展态势
9.2.1 市场需求结构
9.2.2 市场规模分析
9.2.3 行业发展驱动
9.2.4 行业存在问题
9.2.5 行业发展前景
9.3 智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1 仓储物流智能化
9.3.2 医药物流智能化
9.3.3 电商物流智能化
9.3.4 ---物流智能化
9.4 智能物流技术发展分析
9.4.1 条形码技术
9.4.2 射频识别技术rfid
9.4.3 电子数据交换技术edi
9.4.4 电子订货系统技术eos
9.4.5 全球定位系统技术gps
9.4.6 地理信息系统技术gis
第十章 2017-2019年智能工厂---分析
10.1 德国案例——modelfactory
10.1.1 案例整体概况
10.1.2 建立过程模型
10.1.3 设计智能模块
10.1.4 实现制造系统
10.2 中国案例——中石化智能工厂
10.2.1 建设---内容
10.2.2 生产运行分析
10.2.3 设备运行分析
10.2.4 大数据应用
10.3 中国案例——三一重工智能工厂
10.3.1 案例整体概况
10.3.2 智能加工中心与生产线
10.3.3 智能立体仓库与物流系统
10.3.4 智能化生产执行过程控制
10.3.5 智能化生产控制中心
10.4 中国案例——海尔智能工厂
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 智能工厂发展
10.4.3 用户个性化定制
10.4.4 模块化发展基础
第十一章 2017-2019年智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1 西门子siemens
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业经营状况
11.1.3 安贝格智能工厂发展概况
11.1.4 成都数字化工厂发展概况
11.2 通用电气公司general electric company
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营状况
11.2.3 智能工厂建设情况
11.2.4 布局工业互联网
11.3 思科系统公司cisco systems, inc.
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业经营状况
11.3.3 智能工厂方案
11.3.4 构建互联制造
11.4 艾默生emerson
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业经营状况
11.4.3 制造升级机遇
11.4.4 助力智能工厂建设
第十二章 2017-2019年智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1 兰光---
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 普什宁江项目
12.1.3 其他项目
12.2 科大智能
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 ---竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 东方精工
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 ---竞争力分析
12.3.6 公司发展战略
12.3.7 未来前景展望
12.4 长荣股份
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 ---竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 长盈精密
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 ---竞争力分析
12.5.6 未来前景展望
第十三章 智能工厂发展需求及趋势分析
13.1 智能工厂未来需求形势
13.1.1 智能生产需求
13.1.2 工业升级需求
13.2 智能工厂及各组成部分发展趋势分析
13.2.1 总体发展趋势
13.2.2 智能工厂发展重点环节
13.2.3 工业网络解决方案
13.2.4 工业自动化系统
附录
附录一:中国制造2025
附录二:智能制造发展规划2016-2020年
图表目录
图表1 智能工厂示意图
图表2 航空智能工厂
图表3 信息物理系统cps让万物互联
图表4 智能工厂中的主动化服务
图表5 2017-2019年国内生产总值增长速度季度同比
图表6 2017-2018年规模以上工业增加值增速月度同比
图表7 2017年按领域分固定资产投资不含农户及其占比
图表8 2017年分行业固定资产投资不含农户及其增长速度
图表9 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表10 2017-2018年固定资产投资不含农户增速同比累计
图表11 2017-2019年全球制造业pmi走势
图表12 2017-2019年季度消费对gdp贡献
图表13 2017-2019年广义财政资金
图表14 2005-2018年政策不确定性---对民间投资的影响
图表15 物联网重点产业政策
图表16 美国ge眼中的工业互联网
图表17 德国工业4.0战略构想
图表18 各国工业4.0战略对比
图表19 工业4.0转型过程中---新格局的变化
图表20 智能工厂基本框架
图表21 智能决策与管理系统
图表22 智能制造车间基本构成
图表23 智能制造试点---项目
图表24 2017-2019年智能制造综合标准化与新模式应用项目
图表25 智能工厂主要应用下---业
图表26 六维智能工厂理论
图表27 图形化的jobdispo aps---排产
图表28 智能的生产过程协同
图表29 dnc系统架构图
图表30 数字化车间结构示意图
图表31 数字化车间属于---系统集成
图表32 数字化车间是一套综合系统方案
图表33 数字化生产管理平台工作流程图
图表34 制造资源管理模块流程图
图表35 数字化车间对制造业效率的提升效果
图表36 国外数字化车间进入普及阶段
图表37 国内数字化车间研发应用情况
图表38 2017年河南省智能车间名单
图表39 2017年安徽省数字化车间名单
图表40 数字化车间建设模型
图表41 数字化车间硬件支持列表
图表42 数字化车间技术手段
图表43 全球传感器发展历程
图表44 全球传感器市场规模情况
图表45 全球传感器分布情况
图表46 全球---传感器厂商及产品应用领域一
图表47 全球---传感器厂商及产品应用领域二
图表48 中国传感器产业发展历程
图表49 中国传感器市场规模
图表50 中国三大传感器生产基地
图表51 中国智能传感器市场规模
图表52 mems传感器和执行器市场规模预测
图表53 2017-2019年汽车传感器市场规模
图表54 无人驾驶汽车的“三重”测距传感器及其优劣势
图表55 无人驾驶汽车上的传感器的作用和优劣势对比
图表56 pepper机器人配置的智能传感器
图表57 bigdog机器人上的传感器
图表58 bigdog机器人上的传感器
图表59 路径规划式扫地机器人应用不同传感器技术路线的对比
图表60 工业以太网示意图
图表61 传统以太网、工业以太网和现场总线的比较
图表62 工业以太网网络结构
图表63 工业以太网主流网络通信协议对比
图表64 2017年工业以太网市场份额
图表65 工业以太网搭建m2m平台
图表66 m2m平台实现万物互联
图表67 工业以太网交换机的使用完善工业通讯网络
图表68 2017-2018年全球五大以太网交换机公司收入
图表69 2011-2016全球工业软件市场规模
图表70 全球工业软件分类占比
图表71 全球工业软件区域分布
图表72 工业软件市场定位分布图
图表73 2013-2018年中国工业软件行业市场规模及预测
图表74 2016年中国工业软件市场结构
图表75 2017年全球plm市场投资情况
图表76 2017年全球plm细分市场投资分布图
图表77 2017-2019年全球各地区plm投资分布图
图表78 2017年全球cpdm市场投资区域分布图
图表79 2015-2017年中国工业市场发展走势
图表80 2017-2019年中国主流plm市场容量及增长率
图表81 2017年中国主流plm市场的构成
图表82 2008-2020年全球工业机器人销售额及增速
图表83 2008-2020年全球工业机器人销量及增速
图表84 2017-2019年汽车领域及电子领域工业机器人销量
图表85 2017年全球工业机器人下游市场销量占比
图表86 2017-2019年全球各地工业机器人销量及增长情况
图表87 2019-2025年中国工业机器人销售额及增速
图表88 2019-2025年中国工业机器人销售额占全球比例
图表89 2019-2025年中国工业机器人销量及增速
图表90 2017年中国工业机器人销量占全球比例
图表91 1950-2017年全---口出生情况
图表92 1980-2017年全国劳动力人口总量及劳动参与率
图表93 2002-2031年全国体力劳动者适龄人口变化情况估算
图表94 2017-2019年中国制造业平均工资
图表95 2017-2019年全球工业机器人售价
图表96 2015年使用工业机器人后劳动力成本下降比例
图表97 2017-2019年中国工业机器人保有量
图表98 2016年中国工业机器人密度
图表99 2016年国内工业机器人汽车应用领域占比
图表100 智能物流系统构成
图表101 2016年以来中国智慧物流相关政策汇总
图表102 智能物流市场需求结构
图表103 2016-2020年中国智能物流市场规模及预测
图表104 没有加工爆米花的功能
图表105 带有加工爆米花的功能
图表106 数字工厂仿真技术的适应性生产制造系统模型的设计
图表107 模块化系统的设计、安装和调试
图表108 中石化智能工厂生产运行——催化裂化装置报 --- 预警
--- 表109 催化裂化装置报警预警应用效果
图表110 中石化智能工厂设备运行——资产预知性维修
图表111 资产预知性维修实施过程
图表112 上游生产大数据应用
图表113 炼化生产大数据应用
图表114 经营管理大数据应用
图表115 销售服务大数据应用
图表116 三一重工智能工厂
图表117 2015-2016财年西门子综合收益表
图表118 2015-2016财年西门子分部资料
图表119 2015-2016财年西门子收入分地区资料
图表120 2016-2017财年西门子综合收益表
图表121 2016-2017财年西门子分部资料
图表122 2016-2017财年西门子收入分地区资料
图表123 2017-2018财年西门子综合收益表
图表124 2017-2018财年西门子分部资料
图表125 2017-2018财年西门子收入分地区资料
图表126 2015-2016年通用电气公司综合收益表
图表127 2015-2016年通用电气公司分部资料
图表128 2017-2019年通用电气公司综合收益表
图表129 2017-2019年通用电气公司分部资料
图表130 2017-2018年通用电气公司综合收益表
图表131 2017-2018年通用电气公司分部资料
图表132 2015-2016财年思科系统公司综合收益表
图表133 2015-2016财年思科系统公司分部资料
图表134 2015-2016财年思科系统公司收入分地区资料
图表135 2016-2017财年思科系统公司综合收益表
图表136 2016-2017财年思科系统公司分部资料
图表137 2016-2017财年思科系统公司收入分地区资料
图表138 2017-2018财年思科系统公司综合收益表
图表139 2017-2018财年思科系统公司收入分地区资料
图表140 制造业客户万物互联架构演进
图表141 2015-2016财年艾默生综合收益表
图表142 2015-2016财年艾默生分部资料
图表143 2015-2016财年艾默生收入分地区资料
图表144 2016-2017财年艾默生综合收益表
图表145 2016-2017财年艾默生分部资料
图表146 2016-2017财年艾默生分部资料
图表147 2017-2018财年艾默生综合收益表
图表148 2017-2018财年艾默生分部资料
图表149 2017-2019年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表150 2017-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表151 2017-2019年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表152 2017-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品
图表153 2017-2019年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表154 2017-2019年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表155 2017-2019年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表156 2017-2019年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表157 2017-2019年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表158 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表159 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业收入及增速
图表160 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司净利润及增速
图表161 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表162 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表163 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司净资产收益率
图表164 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表165 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司资产负债率水平
图表166 2017-2019年广东东方精工科技股份有限公司运营能力指标
图表167 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表168 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表169 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司净利润及增速
图表170 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表171 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表172 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司净资产收益率
图表173 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表174 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表175 2017-2019年天津长荣科技集团股份有限公司运营能力指标
图表176 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表177 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司营业收入及增速
图表178 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司净利润及增速
图表179 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表180 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表181 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司净资产收益率
图表182 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表183 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司资产负债率水平
图表184 2017-2019年深圳---盈精密技术股份有限公司运营能力指标
图表185 2017-2019年---口总数及增速
图表186 2017-2019年---口---趋势
图表187 中国实现“机器换人”计划的重点区域及措施
图表188 工业自动化程度的三个阶段
图表189 工业自动化的优势
图表190 工业自动化案例
图表191 未来工业自动化系统结构
图表192 2020年和2025年制造业主要指标
联系时请说明是在云商网上看到的此信息,谢谢!
联系电话:010-56036118,18766830652,欢迎您的来电咨询!
本页网址:
https://www.ynshangji.com/cp/26171072.html
推荐关键词:
现状动态分析,
行业发展研究,
前景预测,
投资规划建议,
投资可行性