智能语音市场竞争分析及投资前景预测报告2019-2025年

北京中研华泰信息技术研究院为您提供智能语音市场竞争分析及投资前景预测报告2019-2025年。

中国智能语音市场竞争分析及投资前景预测报告2019-2025年
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 < 报告编号>;*  383836
 < 出版日期>;*  2019年8月
 < 出版机构>;*  产业经济研究院
  * 2697021579
 < 咨询热线>;* 15092672381(兼并微信)
 
 < 报告价格>;* 纸质版 6500元  电子版 6800元  纸质+电子  7000元
 < 专员>;* 李军
 
 

 
  ---章　智能语音基本介绍
  1.1　智能语音的内涵及要素
  1.1.1　技术内涵
  1.1.2　技术进程
  1.1.3　技术要素
  1.1.4　产品形态
  1.2　智能语音产业链分析
  1.2.1　产业链结构
  1.2.2　上下游企业
  1.2.3　产业图谱构成
  第二章　2017-2019年智能语音行业发展动因
  2.1　智能语音整体发展机遇分析
  2.1.1　智能语音市场关注度上升
  2.1.2　智能语音是ai的---
  2.1.3　智能语音成为ai 2.0入口
  2.1.4　移动互联网实现加速发展
  2.2　-成为市场投资---
  2.2.1　ai与智能语音的关系
  2.2.2　行业进入加速发展阶段
  2.2.3　市场---规模逐步上升
  2.2.4　国内ai行业发展提速
  2.2.5　政策环境进一步完善
  2.2.6　-经济效益---
  2.3　技术进步奠定智能语音发展基础
  2.3.1　---学习研究推进
  2.3.2　---计算实现
  2.3.3　大数据技术进展
  2.3.4　语音识别率提升
  第三章　2017-2019年智能语音行业发展分析
  3.1　智能语音行业发展效益分析
  3.1.1　推动互联网繁荣发展
  3.1.2　提升社会的治理水平
  3.1.3　改变网民上网习惯
  3.1.4　提升公众生活便利性
  3.1.5　推动-技术突破
  3.2　智能语音行业发展阶段及规模
  3.2.1　国际智能语音发展阶段
  3.2.2　国内智能语音发展时期
  3.2.3　智能语音市场发展规模
  3.2.4　智能语音识别标准建设
  3.3　智能语音市场需求分析
  3.3.1　智能语音应用需求背景
  3.3.2　知识付费拉动需求上升
  3.3.3　智能语音应用需求广泛
  3.3.4　智能语音助手使用频率
  3.3.5　智能语音需求痛点分析
  3.3.6　智能语音设备需求预测
  3.4　智能语音变现模式分析
  3.4.1　移动端实现---营销
  3.4.2　企业端发挥先发优势
  3.4.3　硬件厂商的变现入口
  3.4.4　智能语音变现规模预测
  3.5　智能语音行业发展问题及对策
  3.5.1　用户习惯仍需培养
  3.5.2　语音技术发展困境
  3.5.3　语义分析技术问题
  3.5.4　产品发展问题分析
  3.5.5　行业发展对策分析
  3.5.6　品牌发展建议分析
  第四章　2017-2019年智能语音细分市场分析
  4.1　语音识别产业发展分析
  4.1.1　语音识别市场发展综况
  4.1.2　语音识别市场主体运行
  4.1.3　语音生物识别产业分析
  4.1.4　语音识别市场前景可期
  4.2　语音交互产业发展分析
  4.2.1　语音交互产业发展综况
  4.2.2　语音交互产业链分析
  4.2.3　语音交互---链条
  4.2.4　语音交互市场竞争主体
  4.2.5　语音交互市场前景展望
  4.3　智能语音芯片产业发展分析
  4.3.1　智能语音芯片产业综况
  4.3.2　智能语音芯片发展阶段
  4.3.3　智能语音芯片企业布局
  4.3.4　智能语音芯片发展趋势
  4.3.5　语音ai芯片市场发展前景
  第五章　2017-2019年智能语音行业竞争格局
  5.1　智能语音行业竞争综况分析
  5.1.1　各国竞争格局
  5.1.2　竞争主体分布
  5.1.3　企业竞争格局
  5.1.4　产业链竞争格局
  5.2　国际科技企业布局智能语音领域
  5.2.1　总体布局发布
  5.2.2　nuance
  5.2.3　谷歌google
  5.2.4　亚马逊amazon
  5.2.5　苹果apple
  5.2.6　微软microsoft
  5.3　bat企业布局智能语音领域
  5.3.1　总体布局分布
  5.3.2　百度
  5.3.3　阿里
  5.3.4　---
  5.4　初创公司布局智能语音领域
  5.4.1　总体布局发布
  5.4.2　图灵机器人
  5.4.3　出门问问
  5.4.4　普强信息
  第六章　智能语音---的构成
  6.1　语音识别技术
  6.1.1　技术内涵及分类
  6.1.2　技术发展历程
  6.1.3　技术发展突破
  6.1.4　语音识别系统
  6.1.5　技术发展难点
  6.1.6　相关产品分析
  6.2　声纹识别技术
  6.2.1　技术内涵分析
  6.2.2　技术原理分析
  6.2.3　技术使用过程
  6.2.4　技术应用状况
  6.3　语音合成技术
  6.3.1　技术内涵分析
  6.3.2　技术原理分析
  6.3.3　---申请状况
  6.3.4　技术应用动态
  6.4　语音交互技术
  6.4.1　技术流程分析
  6.4.2　技术层次分析
  6.4.3　关键技术分析
  6.4.4　技术优势分析
  6.4.5　技术发展变革
  6.4.6　典型行业应用
  6.5　智能化技术
  6.5.1　自然语言处理技术
  6.5.2　机器翻译技术
  6.5.3　---学习技术
  6.6　大数据技术
  6.6.1　技术发展概况
  6.6.2　技术发展特征
  6.6.3　技术的应用支撑
  6.7　其他支持技术
  6.7.1　---计算
  6.7.2　芯片技术应用
  6.7.3　麦克风阵列技术
  第七章　2017-2019年智能语音技术重点应用领域
  7.1　智能语音+助手
  7.1.1　应用场景分析
  7.1.2　典型应用产品
  7.1.3　用户特点分析
  7.1.4　应用发展方向
  7.1.5　应用领域分析
  7.1.6　语音助手预测
  7.2　智能语音+车载
  7.2.1　应用背景分析
  7.2.2　具体应用分析
  7.2.3　企业布局趋势
  7.2.4　应用规模预测
  7.2.5　应用挑战分析
  7.3　智能语音+家居
  7.3.1　应用领域分析
  7.3.2　应用需求上升
  7.3.3　应用焦点分析
  7.3.4　应用发展方向
  7.3.5　应用前景分析
  7.4　智能语音+可穿戴设备
  7.4.1　应用优势分析
  7.4.2　应用机遇分析
  7.4.3　企业布局加快
  7.4.4　智能耳机产品
  7.4.5　应用前景分析
  7.5　智能语音+教育
  7.5.1　应用背景分析
  7.5.2　应用领域分析
  7.5.3　应用---分析
  7.5.4　应用前景可期
  7.6　智能语音+-
  7.6.1　应用领域分析
  7.6.2　应用特点分析
  7.6.3　企业竞争布局
  7.6.4　企业发展案例
  7.6.5　应用前景分析
  7.7　智能语音+
  7.7.1　应用优势分析
  7.7.2　企业布局加快
  7.7.3　应用空间分析
  第八章　2017-2019年智能语音典型设备——智能音箱
  8.1　智能音箱基本介绍
  8.1.1　智能音箱的基本功能
  8.1.2　智能音箱的工作原理
  8.1.3　智能音箱的相关技术
  8.1.4　智能音箱的应用优势
  8.1.5　智能音箱的发展历程
  8.1.6　智能音箱产业链分析
  8.2　---智能音箱重点品牌分析
  8.2.1　国际智能音箱品牌
  8.2.2　国内智能音箱品牌
  8.2.3　智能音箱品牌动态
  8.3　智能音箱市场运行分析
  8.3.1　市场评价指标分析
  8.3.2　全球市场销售规模
  8.3.3　国内智能音箱产业
  8.3.4　---销售走势
  8.3.5　市场销售渠道分析
  8.3.6　市场主要价格范围
  8.3.7　产品主要功能分布
  8.3.8　市场竞争格局分析
  8.4　智能音箱企业布局动态分析
  8.4.1　亚马逊
  8.4.2　谷歌
  8.4.3　苹果
  8.4.4　小米
  8.4.5　京东
  8.4.6　百度
  8.4.7　阿里巴巴
  8.5　智能音箱行业发展前景
  8.5.1　智能音箱市场预测
  8.5.2　智能音箱发展方向
  8.5.3　市场价值空间广阔
  8.5.4　智能音箱保有量预测
  8.5.5　行业发展机遇及挑战
  第九章　2017-2019年智能语音典型企业分析
  9.1　nuance communications,inc
  9.1.1　企业发展概况
  9.1.2　企业发展---
  9.1.3　企业产品服务
  9.1.4　财务状况分析
  9.1.5　企业合作动态
  9.2　科大讯飞股份有限公司
  9.2.1　企业发展概况
  9.2.2　企业发展实力
  9.2.3　智能语音布局
  9.2.4　开发平台布局
  9.2.5　财务状况分析
  9.2.6　业务收入结构
  9.2.7　---竞争力分析
  9.2.8　公司发展战略
  9.2.9　未来前景展望
  9.3　北京云知声信息技术有限公司
  9.3.1　企业发展概况
  9.3.2　公司产品介绍
  9.3.3　系统研发动态
  9.3.4　企业发展模式
  9.3.5　企业---状况
  9.3.6　产品研发动态
  9.4　苏州思必驰信息科技有限公司
  9.4.1　企业发展概况
  9.4.2　语音技术平台
  9.4.3　技术研发水平
  9.4.4　技术发展动态
  9.4.5　业务布局状况
  9.4.6　企业---动态
  9.5　北京捷通华声科技股份有限公司
  9.5.1　企业发展概况
  9.5.2　企业发展历程
  9.5.3　财务状况回顾
  9.5.4　智能语音产品
  9.5.5　智能平台分析
  9.5.6　企业合-例
  9.5.7　客户市场覆盖
  第十章　智能语音行业投资分析
  10.1　国际智能语音行业投---动态
  10.1.1　tact.ai公司获得c轮---
  10.1.2　sound hound完成新---
  10.1.3　voicera获得美元---
  10.1.4　deepbrain获新一轮---
  10.2　国内智能语音行业投---动态
  10.2.1　声智科技公司---动态
  10.2.2　“蛙声科技”公司---动态
  10.2.3　“悟空智慧”天使轮---
  10.2.4　“随身听”天使轮---
  10.2.5　“壹鸽科技”天使轮---
  10.2.6　“闪电配音”pre-a轮---
  10.2.7　“三角兽”完成b轮---
  10.3　智能语音行业投资兼并动态
  10.3.1　苹果公司收购动态
  10.3.2　谷歌公司收购动态
  10.3.3　-公司收购动态
  10.3.4　阿里巴巴收购动态
  10.3.5　其他公司收购动态
  10.4　智能语音市场投资机会分析
  10.4.1　自然语言处理
  10.4.2　智能语音芯片
  10.4.3　车载语音交互
  10.5　智能语音行业投资价值评估及建议
  10.5.1　投资价值综合评估
  10.5.2　产业生命周期判断
  10.5.3　行业投资壁垒分析
  10.5.4　行业投资风险提示
  10.5.5　行业投资建议分析
  第十一章　智能语音行业发展前景及趋势预测
  11.1　智能语音行业发展机遇及前景分析
  11.1.1　成为-发展重点
  11.1.2　智能语音政策机遇分析
  11.1.3　智能语音未来发展前景
  11.1.4　智能语音细分行业展望
  11.1.5　智能语音助手设备预测
  11.2　智能语音未来发展趋势分析
  11.2.1　整体发展方向
  11.2.2　场景化应用趋势
  11.2.3　语音生态建设趋势
  11.2.4　ai集成芯片应用趋势
  11.2.5　个性化服务将成突破点
  11.3　2019-2025年中国智能语音行业预测分析
  11.3.1　2019-2025年中国智能语音行业发展驱动因素分析
  11.3.2　2019-2025年中国智能语音产业市场发展空间预测
  图表目录
  图表1　智能语音算法层面支撑技术分类
  图表2　智能语音技术的产业结构
  图表3　智能语音产业链
  图表4　2018年中国智能语音产业图谱
  图表5　-行业分类
  图表6　语音是-重要入口
  图表7　智能语音是-三大---基础技术之一
  图表8　智能语音占据-行业重要---
  图表9　---工智能---规模和笔数
  图表10　-领域投---轮次
  图表11　国内对-产业的部分政策
  图表12　中美“-”和“---学习”---数量
  图表13　语音助手的语音识别准确度
  图表14　2017-2019年---民规模和互联网普及率
  图表15　2017-2019年中国手机网民规模及其占网民比例
  图表16　国际智能语音产业发展历程
  图表17　中国智能语音市场amc模型
  图表18　全球智能语音市场规模
  图表19　中国智能语音市场规模
  图表20　人机交互发展路径不断优化
  图表21　音频行业发展历经变革
  图表22　内容---催生出新的音频生态模式
  图表23　语音识别流程：从信号收入、输出结果到语音合成
  图表24　智能语音技术得到广泛应用
  图表25　语音识别应用呈现不同难度
  图表26　2018年中国智能语音助手用户使用频率
  图表27　2018年中国用户在使用智能语音助手在意的方面
  图表28　智能语音变现渠道、市场空间及变现难度
  图表29　nlp分析技术
  图表30　国内语音识别公司盘点
  图表31　北京语音识别公司汇总
  图表32　内语音识别---布局
  图表33　语音识别公司---汇总
  图表34　语音交互---链条
  图表35　语音交互链条---
  图表36　头部智能语音初创企业------芯片
  图表37　国内芯片厂商及主要芯片应用
  图表38　各国智能语音市场规模
  图表39　2018年中国智能语音企业分类
  图表40　2018年全球智能语音市场格局
  图表41　2018年中国智能语音市场格局
  图表42　智能语音中下游市场主要竞争者
  图表43　短期智能语音中下游市场波特五力模型
  图表44　全球智能语音市场主要企业布局情况
  图表45　nuance四大业务部门
  图表46　dragon drive智能车载自然语音语音平台六大特点
  图表47　谷歌语音ai领域布局路径
  图表48　谷歌tpu展示
  图表49　amazon echo与google home对比
  图表50　---约车功能
  图表51　airpods --- 智能 ---
  图表52　bat企业在-领域的布局
  图表53　百度共享四项语言技术
  图表54　----四大垂直领域
  图表55　----三大应用场景
  图表56　---云智能语音-语音识别产品架构
  图表57　---云智能语音产品
  图表58　初创厂商在-领域的布局
  图表59　图灵机器人智能语音的商业化路径
  图表60　图灵机器人智能语音的产业布局
  图表61　出门问问智能语音的商业化路径
  图表62　出门问问智能语音的产业布局
  图表63　千寻360语音分析系统
  图表64　车载大数据应用在保险大数据分析
  图表65　智能语音背后的三类---
  图表66　语音识别系统流程
  图表67　2016年以来语音识别获得多项突破
  图表68　多种生物识别模式对比
  图表69　声纹识别系统原理图
  图表70　声纹识别常用算法
  图表71　vpr判断阶段
  图表72　vpr确认阶段
  图表73　支付宝声纹支付演示
  图表74　科大讯飞等联合推出的“声纹+人脸”支付产品
  图表75　语音合成技术的划分
  图表76　全球语音合成技术---申请量年度变化图
  图表77　语音合成技术---布局的区域分布
  图表78　智能语音交互系统的技术流程
  图表79　语言交互流程示意图
  图表80　人机交互方式不断趋向人类表达本能
  图表81　人机交互技术的发展变革
  图表82　对话管理流程
  图表83　机器翻译发展历程
  图表84　单层人工神经网络
  图表85　多层---人工神经网络
  图表86　asr建模三种层次的演进
  图表87　---学习使微软语音识别准确率上升
  图表88　大数据的定义与特征
  图表89　科大讯飞通过使用---数据有效降低识别错误率
  图表90　神经网络模拟要求高计算性能
  图表91　三种芯片的内部架构
  图表92　fpga与asic对比
  图表93　语音增强来解决噪声环境
  图表94　声源定位确认移动的说话人
  图表95　思必驰环形“6+1”远场麦克风阵列特性
  图表96　中国智能语音助手应用场景
  图表97　华为智能语音使用页面
  图表98　苹果智能语音使用步骤
  图表99　2018年中国智能语音助手用户基---性
  图表100　2018年中国智能语音助手用户城市分布
  图表101　2018年智能语音助手用户的使用历史
  图表102　2018年中国用户尝试智能语音助手原因
  图表103　2018年中国智能语音助手用户使用频率
  图表104　2018年中国用户使用智能语音助手目的
  图表105　2018年中国用户在使用智能语音助手在意的方面
  图表106　2018年中国用户认为智能语音助手有待完善的地方
  图表107　按钮、触控、手势及语音4种人车交互方式
  图表108　驾驶场景下智能后视镜的使用
  图表109　智能语音在智能家居中的应用
  图表110　语音交互在智能家居市场渗透率
  图表111　三星gear iconx 2018蓝牙耳机与生物监测功能
  图表112　智能语音切合可穿戴设备未来发展方向
  图表113　我国教育信息化所处阶段
  图表114　智能语音评测系统
  图表115　智慧教育整体解决方案
  图表116　语音电子病历系统的功能架构
  图表117　辅助诊断系统功能架构
  图表118　中国-语音助理企业图谱
  图表119　中国-语音助理企业图谱续
  图表120　nuance在-领域提供语音解决方案
  图表121　语音录入-流程示例
  图表122　powerscribe360产品依赖三个子系统
  图表123　ibm布局-领域
  图表124　智能音箱的功能
  图表125　智能音箱构成
  图表126　智能音箱、wifi音箱、蓝牙音箱的对比
  图表127　智能音箱产品发展历程
  图表128　智能音箱产业链结构
  图表129　智能音箱产业链相关主体
  图表130　谷歌、亚马逊和苹果公司相关智能音箱产品对比
  图表131　国内主要智能音箱参数对比
  图表132　2018年国内智能音箱新产品发布15款
  图表133　智能音箱市场评价指标
  图表134　2016-2018年全球智能音箱出货量
  图表135　中国智能音箱市场月度销量走势
  图表136　中国智能音箱价格战
  图表137　2018年部分市场中智能音箱的---大用途
  图表138　智能音箱市场参与者
  图表139　中国智能音箱厂商实力矩阵图
  图表140　echo智能音箱通过alexa平台控制家庭环境内的其他智能产品
  图表141　亚马逊布局智能音箱
  图表142　谷歌与亚马逊在音质、技能、价格的竞争
  图表143　homepod的简洁风格
  图表144　小米小爱同学支持百余项技能
  图表145　小米iot平台接入数量已超8500万台
  图表146　京东布局智能音箱
  图表147　百度---智能音箱
  图表148　阿里巴巴智能音箱产品
  图表149　智能音箱的潜在市场价值空间广阔
  图表150　2021年家庭场景下智能音箱保有量-
  图表151　2021年中国视力残疾市场的智能音箱保有量-
  图表152　智能音箱行业发展出路及困境
  图表153　2016-2017财年微妙通讯公司综合收益表
  图表154　2016-2017财年微妙通讯公司分部资料
  图表155　2016-2017财年微妙通讯公司收入分地区资料
  图表156　2017-2018财年微妙通讯公司综合收益表
  图表157　2017-2018财年微妙通讯公司分部资料
  图表158　2017-2018财年微妙通讯公司收入分地区资料
  图表159　2018-2019财年微妙通讯公司综合收益表
  图表160　2018-2019财年微妙通讯公司分部资料
  图表161　2018-2019财年微妙通讯公司收入分地区资料
  图表162　科大讯飞开放平台上丰富的语音ai产业链
  图表163　科大讯飞麦克风阵列产品对比
  图表164　科大讯飞ai+业务领域
  图表165　讯飞开放平台规模快速增长
  图表166　讯飞开放平台vs百度dueros开放平台
  图表167　2017-2019年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
  图表168　2017-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
  图表169　2017-2019年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
  图表170　2017年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
  图表171　2017-2019年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
  图表172　2017-2019年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
  图表173　2017-2019年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
  图表174　2017-2019年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
  图表175　2017-2019年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
  图表176　科大讯飞各项细分业务详细情况一览表
  图表177　云知声aios@home.jpeg系统
  图表178　云知声的合作伙伴
  图表179　思必驰提供技术
  图表180　八大技术升级打造更---化的对话交互技术
  图表181　车载对话操作升级系统
  图表182　远场交互——麦克风阵列
  图表183　智能机器人/故事机
  图表184　思必驰合作伙伴
  图表185　捷通华声的智能业务产品
  图表186　智能语音车载系统界面
  图表187　捷通华声服务领域及代表客户
  图表188　deepbrain语音识别软件应用页面
  图表189　deepbrain实现远场语音交互的智能音箱
  图表190　投资价值综合评估——智能语音
  图表191　智能语音未来发展趋势
  图表192　2019-2025年中国智能语音产业规模预测


 

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