青白江闸门出图制造选用尺寸

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青白江闸门 出图制造选用尺寸 闸门的高度控制和对闸门启闭机荷载的显示是水利工程中重要的环节。对闸门高度的控制以及闸门启闭机荷载的实时测量是---水利项目生产安全的---手段。随着科学技术的发展和人们对安全生产的,设计出一个的、的闸门启闭机高度荷载仪成为了人们---关注的一个方面。本文针对现有闸门监控中的闸门启闭机高度荷载仪存在的闸门高度测量不准确、启闭机荷载测量有偏差、测量结果滞后等问题,提出了采用基于linux的嵌入式来进行高度荷载仪的设计。对闸门高度的测量采用激光测距仪和角编码器相配合的,分别得出的闸门上升、下降的高度计算函数;对闸门荷载的测量采用测量有功功率和闸门速度的来计算出的整体荷载。分为硬件设计和设计两个部分。硬件设计包括对嵌入式中心控制的选择,以及对传感器的选择。嵌入式中心控制选择扬创科技yc2440板,它的处理器采用三星公司arm9系列的处理器s3c2440,具有很快的处理速度


青白江闸门	出图制造选用尺寸

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青白江闸门 出图制造选用尺寸 随着生产规模的逐步扩大,生产自动化水平的日益,工业自动化结构日益复杂,功能---,各种信息技术、-技术得以广泛的应用。一般---的单一生产控制自动化已经不能需要,在设备日常使用中故障诊断、检修、技术等问题日见---,设备检修自动化和技术自动化的水平有待进一步。并且生产自动化、检修自动化、技术自动化要综合考虑,分析,形成综合集成自动化,控制水平的同时较高设备的可利用率,终---的经济效益。本的研究旨在提供一种解决水利枢纽闸门控制、和技术集成的综合集成自动化(fgias),水利枢纽的调度自动化程度。利用现代信息技术、网络技术、-成果,实现水利枢纽闸门的控制、和技术集成的综合集成自动化。本文在总结控制、、技术集成的理论研究成果的基础上,创造性地提出将其应用于水利枢纽闸门自动化中,形成水利枢纽控


青白江闸门	出图制造选用尺寸

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青白江闸门 出图制造选用尺寸 电厂运行的重要辅助设备之一,其运行状况直接关系到电厂机组的安全经济运行,凝汽器的故障终反映为真空下降。因此,准确检测凝汽器的运行状态,了解故障类型,及时做出状态检修,保持凝汽器---的运行工况,---达到佳真空度是电厂实现节能减排的重要内容。本文在分析研究---凝汽器状态检修及故障诊断技术的基础上,对现代凝汽器运行中出现的故障采用集成神经网络进行诊断和分析。首先,分析凝汽器常见故障类型及其原因。从凝汽器的工作原理出发,得出影响凝汽器正常运行的常见因素,重点对凝汽器热力性能关系表达式进行深入研究,分析各影响因素之间的关系,后总结故障类型与故障征兆之间的对应关系。其次,了解目前的故障诊断。通过对常见故障类型及其原因分析,得知故障类型与征兆之间的对应关系具有高维、非线性等特点。鉴于神经网络处理非线性问题的---特性,引入集成神经网络及基于故障分类的多神经网络来诊断效率。再者,着重讨论了集成神经网络和基于故障分.


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青白江闸门 出图制造选用尺寸 神经网络的输入数据中有时包含有一些无用的信息,我们称它们为冗余数据。如果包含有冗余数据,我们就需要把它们找出来,我们把这个称之为神经网络稀疏化问题。找出数据中的冗余项,我们就可以去掉这些数据。本文提出了把bp神经网络和正则化相结合的办法来解决神经网络稀疏化问题。正则化主要有l0正则化,l1正则化,l2正则化和l1/2正则化。由于l0正则化的问题比较困难,难以推广和应用;l2正则化的稀疏性比较差,对于找出冗余数据没有什么帮助。因此,我们主要采用把bp神经网络和l1正则化相结合及bp神经网络和l1/2正则化相结合的来解决问题。该运用梯度下降法来更新权值,训练网络,后一个较为的结果。后,我们在一近问题和一个分类问题上进行数值实验,实验表明,我们的能够解决神经网络稀疏化问题。

 


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