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说到-，人们很可能联想到机器学习，说到机器学习则会联想到-学习。不过，机器学习技术有许多不同方向，强化学习就是之一。与-学习基于统计不断去算法不同，强化学习更重视实时反馈，根据环境给予的反馈来调整下一步策略，当下更多实践是将-学习和强化学习结合，被称之为-强化学习技术，例如alphago和master就采取了-学习+强化学习搜索三大技术。

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一些发达的在绿色物流的政策性引导上，制订了诸如控制污-生源，---交通量和控制交通流的相关政策和法规，而且还从物流业发展的合理布局上为物流的绿色化铺平道路。如日本在1966年就制订了《流通业务城市街道整备法》，以提高大城市的流通机能，增强城市物流的绿色化功能。尽管我国自20世纪90年代以来，也一直在致力于环境污染方面的政策和法规的制定和颁布，但针对物流行业的还不是很多。

填料对轴的压紧力通过拧紧压盖螺栓产生。由于填料是弹塑性体，当受到轴向压紧后，产生摩擦力致使压紧力沿轴向逐渐减少，同时所产生的径向压紧力使填料紧贴于轴表面而阻止介质外漏。径向压紧力的分布由外端压盖向内端，先是急剧递减后趋平缓，介质压力的分布由内端逐渐向外端递减，当外端介质压力为零时，则泄漏很少，大于零时泄漏。

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对电商更为重要的影响是，随着消费升级产生的消费需求与消费观念的改变。“”是电商从诞生开始就天然携带的标签，在经济与生活水平相对不发达的时期，“物美-”自然是人们消费的，但随着经济与科技的不断发展，人们对精神的追求-过物质的满足，消费从传统的“买卖交易”升级到“情感需求的满足”，80、90一代成为消费的主体，对商品从功能性、-上升到个性化、情感化的需求，那么电商先天不足的“体验感”缺失将无法契合人们的终消费需求。

随着新材料的不断出现，填料结构型式也有很大的变化，这无疑将促使填料密封的应用广泛，用作填料的材料应具备如下特性：有一定的弹塑性。当填料受轴向压紧时能产生较大的径向压紧力，以获得密封；当机器和轴有振动或轴有跳动及偏心时，能有一定的补偿能力追随性；化学稳定性。既不被介质所腐蚀、溶涨，也不污染介质；不渗透性。介质对大部分纤维均有一些渗透，故要求填料组织致密，为此在制作填料时往往需要浸渍、填充各种润滑剂和填充剂；自润滑性好，摩擦系数小并耐磨；耐温性。当摩擦-后能承受一定的温度；拆卸方便；制造简单，价格低廉。

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运用互联网思维这一-改造业，可以有效提升效率，而电商效率之所以高于靠广告、***和渠道来催肥的线下模式，一个重要的原因是其可以降低渠道和营销成本，不仅---商家供给，不再因成本---而商品以次充好，又能广泛覆盖需求，让更多人用上-的商品。

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2010年，泰国交通部陆上运输厅登记的货运车辆仅为7036辆，而到了2011年激增至36741辆，增加了4倍多。货车的急速增加使得很多车发出去后不得不空车返程，提高了运输成本，也增大了车主的负担。为了解决以上问题，方便需要货运服务的单位及时找到车辆，泰国交通部陆上运输厅-建设这一系统。

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