丹东东港陶瓷防火板,陶瓷纤维耐火板
采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和---损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90以上.
陶瓷纤维板由陶瓷纤维和粘合剂，通过真空成形工艺制成。产品具有导热率低、高温稳定性好、均匀的密度，以及优异的抗热冲击及化学侵蚀能力。适合在受振动、机械应力和-腐蚀的环境中应用。其板材的刚性和断裂模数-，强度高、有自承力，同时自重相对较轻，并易于切割或进行机械加工。
产品特性
低热容量、低热导率非脆性材质；
弹性好，抗风蚀，使用-；
热稳定性高，抗热震性能强及-的抗剥落性能。
典型应用
风电叶片的粘结区域一旦存在缺陷,将会在很大程度上影响叶片的使用寿命,成为后期事故的---。而常规的目视法、敲击法等方法难以准确地对缺陷进行检测和定位。本文应用超声波-回波无损探伤技术,对风电叶片梁帽与腹板粘结处玻璃钢(gfrp)进行扫查。分析结果表明,超声波能够穿透对声音衰减-的玻璃钢区域,接收到粘结区域的回波信息。因此,该方法应用于风电叶片无损探伤具有一定的可行性。
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