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谷雨拖板车大件运输公司研究大数据究竟能够给物流行业带来什么?如何抓住机遇?又会面临哪些挑战?这些问题都值得深入研究和探讨。
“数据作为一种新的资源,数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权,整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化,这是每个人都会面临的社会变 迁。”中国物流界-认为,智慧物流是物流的发展目标,而大数据能够支撑智慧物流的发展,物流行业和企业要利用好大数据,才能够真正从变革中受益。
首先要做好整合,这是大数据的关键。“整合一定要建立在有价值的服务之上。很多数据整合或者叫第三方云平台能否建成的主要障碍,是利益关系 能否协调好,否则来自各个利益主体的信息很难被整合在一起。”目前比较成功的案例都有一个规律,那就是采用了利益交换的模式——用服务去换取 管理。也就是说,各个利益主体通过交换的方式,你将信息的管理权交给我,我将信息整合起来后形成服务给你,你再将更多信息给我,我给你更多的服务……这样 循环起来,就产生了更多的价值。
大数据时代,的特征将是一个动态的电子地图,每个人的电子地图都不一样,我的地图上标注的东西是我关心的,他标注的是他关心的,并且这些信息可能每分每秒都在发生变化。因此,动态化和个性化服务将具有非常大的价值。
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目前看来,预冷环节缺失、经营分散、运输网络落后、有效的信息是我国冷链成本较高的主要原因。我国常温利润率是为10%,冷链利润率为8%,而发达冷链的利润率可以达到20%~30%。未来如何做到控制成本,商品损耗率是各企业需要思考的问题,相信这将伴着冷链物流的长期发展逐步解决。
冷链物流又分为四个不同的技术阶段:源头采用真空预冷技术和冰温预冷技术;贮藏阶段采用自动冷库技术;冷藏运输采用冷藏车、铁路冷藏车和冷藏集装箱配套使用的物流;运用信息技术建立电子虚拟冷链物流供应链,对冷链全进行动态监控。
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