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一个企业如果只是简单的以方替代自营物流，借助方的规模效应和营运特点可节约成本5%;如果利用方的络优势进行资源整合，部分改进原有物流流程，可节约物流成本5%、10%;如果通过方物流根据需要对物流流程进行重组，使方物流延伸至整个供应链，可取得10%、20%的成本节约。中国目前工业与流通企业对外支付的物流费用已占物流总费用的65%，但主要是运输与仓储，供应链设计、采购供应、厂内物流、供应链等物流小，说明供应链融合度仍过低。这是中国物流业发展的大瓶颈约束。，如果把物流业作为一个木桶。影响物流业发展的短板也多，但对物流业的公共资源配置不合理，对物流企业管制过多，企业负担过重。
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物流业态案例，还是集中在了互联、电商这些与大数据和新兴比较密切的细分领域中。正如多业内人士表述的那样，物流行业整体还是偏传统，普及还需要比较长的。对于大数据的利用，未来的趋势显然不是一两家企业-，必然应该成为一种经济发展的基础性工具，因此搭建基础络，对于大数据在物流行业的广泛应用，而目前也在积极地进行方面的政策制定与实施，主要包括《方物流平台建设案例指引》、《商贸物流标准化计划》、《物流业发展中长期规划(、年)》、《关于推进物流化工作的指导意见》等，这些政策意见稿都将大数据、化处理方法作为物流-升级的重要指导思想。
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