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2024-2029年---工智能行业市场------及投资前景预测报告

2024-2029年---工智能行业市场------及投资前景预测报告

报告编码：ci 867975 了解中商产业研究院实力

出版日期：2019年10月

报告页码：187 图表：34

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内容概括

---，英文缩写为ai，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和---系统等。如今，---已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。---概念的悄然兴起，驱动---领域发展的外部动因有传感器能力和数量的大幅提升、计算成本的大幅下降和---数据的出现等；算法的进步是驱动---领域发展的内因。从移动互联网到大数据再到---，智能化的需求一直在增长。谷歌、微软、阿里巴巴、百度和---等---的it---早已把---作为未来发展的重点技术，通过持续的并购和大量的开源项目，打造各自的---生态圈。---的发展迎来新阶段。随着---在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我---工智能产业将持续高速成长。近年来---工智能产业发展迅速。从市场规模来看，自2015年开始，---工智能市场规模逐年---。截至2018年---工智能市场规模约为339亿元，预计2020年市场规模将接近500亿元。近年来，---发展迅速，取得了长足的进步，部分领域取得了重大突破，产业初步形成了从基础支撑、---到上层应用的完整产业链条。但依然存在着一系列问题，对此我国应采取建立完善的数据生态系统、拓宽---在传统行业的应用、加强---人才储备、---教育和培训体系与时俱进，支持劳动力大军的再培训等对策来促进---行业的发展。我---工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界---公司的布局深入，---产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，---将出现更多的产业级和消费级应用产品。预计到2025年，我---工智能产业市场规模将近1500亿元。

报告目录

---章 ---基本概况 10

---节 ---的基本概述 10

一、---的内涵 10
二、---的分类 11
三、---关键环节 11

第二节 ---发展历程 12

一、发展简史 12
二、发展阶段 13

第三节 ---的研究方法 14

一、大脑模拟 14
二、符号处理 15
三、子符号法 15
四、统计学法 16
五、集成方法 16

第二章国际---行业发展分析 17

---节全球---行业发展综述 17

一、---概念的悄然兴起 17
二、驱动---的内外动因 17
三、全球---产业发展状况 19
四、发达重视---产业 20
五、科技---加速---投资 21
六、全球---迎来发展新阶段 22

第二节美---工智能发展情况 23

一、---成美国发展战略 23
二、---应用于美国--- 23
三、美国---技术助力ai发展 23

第三节 ---工智能发展情况 25

一、日本---推进--- 25
二、---工智能投资计划 25
三、---工智能发展情况 26

第四节各---工智能产业发展动态 26

一、欧盟推进服务机器人研发 26
二、欧美推动大脑发展机会 27
三、---大力发展机器人装备 27
四、ai应用于巴西--- 28

第五节国际企业加快布局---领域 28

一、互联网企业加快ai产业布局 28
二、---开源ai硬件平台 29
三、特斯拉开展---研发 29
四、雅虎迈入---发展步伐 29
五、---涉足---领域 30

第三章 ---工智能行业政策环境分析 31

---节政策助力---发展 31

一、政策加码布局--- 31
二、---纳入“---” 32
三、---写入---工作报告 32
四、---成为---重点 32

第二节 ---行业相关政策分析 33

一、“中国制造”助力--- 33
二、“互联网+”推动--- 33

第三节 ---行业地方政策环境分析 34

一、北京市发展--- 34
二、上海市具备ai发展优势 37
三、---获深圳财政支持 37
四、浙江省大力布局--- 38
五、安徽省发布新一代---产业基地建设实施方案 39

第四节机器人行业政策规划分析 40

一、政策大力支持机器人行业 40
二、工业机器人将持续高增长 41
三、服务机器人将成为新蓝海 41

第四章 ---工智能行业产业链分析 43

---节 ---行业产业链介绍 43

一、产业链概述 43
二、产业链特点 43
一基础层 43
二技术层 43
三应用层 44

第二节 ---行业产业链-基础层分析 44

第三节 ---行业产业链-技术层分析 46

第四节 ---行业产业链-应用层分析 47

第五章 ---工智能行业发展分析 48

---节 ---行业发展综述 48

一、---技术方兴未艾 48
二、国内---布局加快 48
三、中国aie实验室成立 50
四、---工智能市场规模 51
五、------申请数量 52

第二节 ---产业生态格局分析 52

一、生态格局基本构架 52
二、基础资源支持层 53
三、技术实现路径层 54
四、应用实现路径层 55
五、未来生态格局展望 56

第三节 ---区域发展动态分析 59

一、江西逐步完善---产业 59
二、安徽建立---产业基地 60
三、深圳发布---发展行动计划 61
四、上海建设---上海高地 62
五、福建建立仿脑智能实验室 63

第四节 ---技术研究动态分析 65

一、---再获重大突破 65
二、智能语音识别技术突破 66
三、ai神经网络识别技术 66
四、---推动媒体转型 67

第五节 ---行业发展存在的主要问题 68

一、---发展面临的困境 68
二、---发展的道德问题 69
三、---发展的技术障碍 70

第六节 ---行业发展对策及建议 70

一、---的发展策略分析 70
二、---的技术发展建议 73
三、------问题的对策 74

第六章 ---行业发展驱动要素分析 76

---节硬件基础日益成熟 76

一、ai芯片 76
二、---计算机 77

第二节 ---并行运算的实现 78

一、云计算的关键技术 78
二、云计算的应用模式 79
三、云计算技术发展情况 80
四、我国推进云计算发展 80
五、云计算助力--- 81

第三节大数据技术的--- 82

一、大数据技术的内涵 82
二、大数据的关键环节 82
三、大数据的主要应用领域 84
四、大数据技术助力--- 85

第四节 ---学习技术的出现 86

一、机器学习的阶段 86
二、---学习技术内涵 87
三、---学习的技术应用 88
四、---学习提高---水平 89

第七章 ---行业的技术基础分析 90

---节自然语言处理 90

一、自然语言处理内涵 90
二、语音识别技术分析 90
三、语义技术研发状况 91

第二节计算机视觉 92

一、计算机视觉的内涵 92
二、计算机视觉的应用 92
三、计算机视觉系统 94
四、人脸识别技术应用 96

第三节模式识别技术 96

一、模式识别技术内涵 96
二、文字识别技术应用 97
三、指纹识别技术应用 97
四、模式识别发展潜力 98

第四节知识表示 99

一、知识表示的内涵 99
二、知识表示的分类 99
三、知识表示的方法 99

第五节其他技术基础 101

一、自动推理技术 101
二、环境感知技术 102
三、自动规划技术 102
四、---系统技术 102

第八章 ---技术的主要应用领域分析 103

---节工业领域 103

一、---的工业应用 103
二、---的工业布局 103
三、---应用于制造领域 104
四、ai工业应用的前景广阔 106

第二节 ---领域 106

一、---的---应用概况 106
二、人工神经网络技术的医学应用 107
三、ai在医学影像诊断中的应用 109
四、ai在---诊断应用中的展望 109
五、企业加快布局------ 110

第三节安防领域 110

一、---在安防领域应用 110
二、---在安防领域问题 112
三、ai安防领域的发展趋势 112
四、ai安防领域的前景广阔 114

第四节无人驾驶领域 114

一、无人驾驶的效益分析 114
二、自动驾驶技术发展突破 115
三、无人驾驶产业发展加快 115
四、---助力无人驾驶 116
五、ai成为智能汽车发展方向 116

第五节其他领域 117

一、---应用于零售领域 117
二、---应用于--- 118
三、---与可穿戴设备结合 119
四、---家居成为新趋势 120

第九章 ---机器人发展分析 121

---节机器人产业发展综况 121

一、全球机器人行业规模分析 121
二、全球机器人行业技术风向 124
三、中国工业机器人市场现状 125
四、机器人行业企业发展状况 126
五、机器人的替代--- 128
六、机器人下游应用产业多 129
七、智能机器人未来发展趋势 130

第二节 ---在机器人行业的应用状况 130

一、---与机器人的关系 130
二、ai于机器人的应用过程 131
三、ai应用于机器人行业 131
四、ai机器人的重要应用领域 132

第三节 ---在智能机器人领域的技术应用 133

一、---系统的应用 133
二、模式识别的应用 133
三、机器视觉的应用 133
四、机器学习的应用 134
五、分布式ai的应用 134
六、科学算法的应用 135

第四节机器人重点应用领域分析 135

一、---机器人 135
二、---机器人 136
三、教育机器人 136
四、家用机器人 136
五、物流机器人 137
六、协作型机器人 137

第十章武汉市---发展情况分析 138

---节武汉市---发展概况 138

一、武汉发展---产业的重要意义 138
二、武汉发展---产业的基础条件 138

第二节武汉市---发展现状分析 139

一、武汉市---发展规模分析 139
二、武汉市---产业链发展分析 139
三、武汉市---产业发展动态分析 139

第三节武汉市---发展问题及策略 140

一、武---工智能产业发展存在的问题 140
二、武汉发展---产业的政策建议 140

第十一章国际---行业重点企业分析 143

---节微软公司 143

一、企业基本情况分析 143
二、---业务概况 143
三、企业经营情况分析 143
四、企业发展优势分析 144
五、------动态 144

第二节 ibm公司 145

一、企业基本情况分析 145
二、---业务概况 145
三、企业经营情况分析 146
四、企业发展战略分析 146
五、------动态 147

第三节谷歌公司 147

一、企业基本情况分析 147
二、---业务概况 148
三、企业经营情况分析 148
四、企业发展战略分析 149
五、------动态 150

第四节亚马逊公司 150

一、企业基本情况分析 150
二、---业务概况 150
三、企业经营情况分析 151
四、企业发展战略分析 151
五、------动态 152

第十二章 ---工智能行业重点企业分析 153

---节百度公司 153

一、企业基本情况分析 153
二、---业务概况 153
三、企业经营情况分析 154
四、企业发展战略分析 155
五、------动态 156

第二节 ---公司 156

一、企业基本情况分析 156
二、---业务概况 157
三、企业经营情况分析 157
四、企业发展战略分析 158
五、------动态 158

第三节阿里集团 159

一、企业基本情况分析 159
二、---业务概况 159
三、企业经营情况分析 160
四、企业发展战略分析 160
五、------动态 161

第四节科大讯飞股份有限公司 161

一、企业基本情况分析 161
二、---业务概况 162
三、企业经营情况分析 164
四、企业发展战略分析 165
五、------动态 165

第五节北京捷通华声科技股份有限公司 166

一、企业基本情况分析 166
二、---业务概况 167
三、企业主要产品分析 167
四、企业竞争优势分析 168
五、------动态 168

第十三章 ---行业投资状况分析 170

---节 ---行业投资概况 170

一、全球---的投---分析 170
二、国内---的投---状况 171
三、---行业投资进程加快 173
四、---行业投资价值分析 173

第二节 ---行业投资动态 174

一、绿地集团加码--- 174
二、二三四五战略投资---领域 175
三、极睿科技完成亿元级a轮--- 175
四、华为---投资国内---企业 175

第三节 ---行业迎来投资机遇 176

一、---成为投资风口 176
二、---进入黄金时期 176
三、---迎来投资机遇 177

第十四章 ---行业发展前景及趋势预测 178

---节 ---行业发展前景展望 178

一、---发展前景展望 178
二、---的市场空间--- 179
三、---进入发展新阶段 179
四、---产业的机遇与挑战 180

第二节 ---行业发展趋势预测 181

一、---未来发展趋势 181
二、“智能+x”将成为新 183
三、机器视觉成主要发展方向 184
四、---将带来新变化 184
五、---市场规模预测 187

图表目录

图表 1 ---发展简史 13
图表 2 ---发展阶段 14
图表 3 全球---企业分布 19
图表 4 全球主要的---基础平台 20
图表 5 科技---投资研发---项目情况 21
图表 6 ---工智能产业链示意图 43
图表 7 ---工智能芯片类初创公司 45
图表 8 目前中国公司普遍使用的算法框架 46
图表 9 ---工智能技术应用情况 47
图表 10 ---工智能产业市场规模变化趋势图 51
图表 11 ---工智能相关---申请数统计 52
图表 12 通用智能阶段的ai产业格局 57
图表 13 ai芯片领域的重要突破 77
图表 14 人眼识别图像过程 88
图表 15 2019年全球机器人市场结构图 121
图表 16 全球工业机器人销售额变化趋势图 122
图表 17 全球服务机器人销售额变化趋势图 123
图表 18 全球特种机器人销售额变化趋势图 124
图表 19 中国工业机器人销售额及增长率 126
图表 20 中国工业机器人应用领域分布情况 129
图表 21 财年微软公司收入及利润统计 144
图表 22 ibm公司收入及利润统计 146
图表 23 谷歌公司收入及利润统计 149
图表 24 亚马逊公司收入及利润统计 151
图表 25 百度股份有限公司---产品情况 154
图表 26 百度股份有限公司收入及利润统计 155
图表 27 ---控股有限公司收入及利润统计 157
图表 28 财年阿里集团收入及利润统计 160
图表 29 科大讯飞股份有限公司---主要产品 163
图表 30 科大讯飞股份有限公司应用产品 164
图表 31 科大讯飞股份有限公司收入及利润统计 164
图表 32 2018年全球及---工智能投---领域分布情况 172
图表 33 2018年中国主要地区---企业分布情况 173
图表 34 ---工智能产业市场规模预测图 188

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内容概括

报告目录

---章 ---基本概况 10

---节 ---的基本概述 10

第二节 ---发展历程 12

第三节 ---的研究方法 14

第二章 国际---行业发展分析 17

---节 全球---行业发展综述 17

第二节 美---工智能发展情况 23