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行分类　　林雨分别从功能、应用场景和技术架构对-进行了分类：　　从功能上来看，-包括推理和训练两个环节。在训练层面，通过大数据训练出一个复杂的神经网络模型。目前训练环节主要使用英伟达的gpu集群完成，谷歌的tpu2.0也支持训练环节和-网络加速。推理环节是指利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论。总得来看，训练环节对芯片的性能要求比较高，推理环节对简单---的重复计算和低-的要求-。　　从应用场景来看，-芯片应用于云端和设备端，在-学习的训练阶段需要-的数据量和大运算量，单一处理器无法独立完成，因此训练环节只能在云端实现。在设备端，智能终端的数量庞大，而且需求差异

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