2019-2023年网络购物行业市场行情动态及发展趋势预测报告

【报告】：2019-2024年网络购物行业市场行情动态及发展趋势预测报告【报告编号】：127477 【网上阅读】：http:/--bigdata.cn/report/20181026/127477.html 【报告目录】：-章 网络购物产业相关概述-节 电子商务的定义及分类一、电子商务的定义二、电子商务的分类三、b2b、b2c、c2c是网络购物常见交易方式第二节 网络购物的定义及分类一、网络购物的基本概念二、网络购物的分类三、网络购物市场规模定义第三节 网络购物的优势及缺点一、网络购物为消费者带来方便和便宜二、网络购物对商家及整个市场的经济利益三、网络购物仍然存在诸多顾虑第二章 2014-2016年网络购物运行状况分析-节 2014-2016年网络购物市场发展综述一、网络购物市场发展回顾二、网络零售-发展现状三、全球网购发展看似其实不够“绿” 第二节 2014-2016年网络购物产业运行态势分析一、市场运行特点分析二、2016年欧盟倡议进一步保护网络购物者权益三、网络购物市场-动态分析第三节 2019-2024年网络购物产业发展趋势分析第三章 2014-2016年网络购物产业主要地区运行分析-节 美国一、美国网络购物的发展模式特点二、美国政策法律日益完善推动网络购物迅速发展三、2016年初美国拟对网络购物征税惹争议四、美国网络购物发展存在的问题五、美国网络购物市场应进一步提高用户体验第二节 英国一、英国网络购物势头发展迅猛二、英国网购市场规模达到131亿英镑三、英国网络购物用户将达到3170万第三节 法国和德国一、法国网络购物市场发展现状二、2016年法国网络购物交易总额将达314亿欧元三、德国网络购物的发展现状四、德国近年网络购物人数量大幅-第四节 亚洲或地区一、亚洲网络购物异军突起发展迅速二、日本网络购物市场发展现状三、韩国网络购物市场发展现状四、新加坡网络购物个人平均消费额居1 五、中国港、台地区网络购物市场发展迅速第四章 2014-2016年-络购物产业运行环境分析-节 2014-2016年中国宏观经济环境分析一、中国gdp分析二、城乡居民家庭人均-与恩格尔系数三、-升值分析第二节 2014-2016年-络购物产业政策环境分析一、网络购物服务规范2016年征求意见稿二、相关产业政策影响分析第三节 2014-2016年-络购物产业社会环境分析一、-络购物迅速向大众普及二、金融危机下-民热捧网络购物第五章 2014-2016年-络购物产业运行形势分析-节 2014-2016年-络购物行业发展环境一、2016年网络购物跻身-网络应用之列二、2016年地方规范开启网络购物有章可循大门三、-就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展第二节 2014-2016年-络购物市场宏观状况一、网络购物渗透率二、购物金额三、各购物网站网络购物渗透率四、购物网站用户市场份额五、购物网站用户重合度第三节 2014-2016年-络购物发展的问题及对策一、-络购物市场存在的问题二、-络购物市场尚缺-保障三、-络购物发展的主要问题及解决对策四、-络购物市场“堵漏”需要多管齐下第六章 2014-2016年-络购物市场运行动态分析-节 2014-2016年-络购物市场的发展综述一、网络购物在中国的发展历程二、-络购物市场规模迅速增长三、-络购物发展挑战传统零售业四、-络购物推动就业潜力-第二节 2014-2016年-络购物市场规模分析一、网络购物市场规模二、网络购物占社会消费品零售总额比重三、交易额规模结构四、交易额各地区分布状况第三节 2014-2016年-络购物发展动态分析一、2016年国庆黄金周网络购物日均消费3亿元二、2016年金融危机为网络购物发展带来机遇三、2016年国外-厂商开始涉足-络购物市场四、2016年春节个性创意年货-网络购物第四节 2014-2016年-络购物的社会效应分析一、网购创造的就业岗位规模及分布二、淘宝网解决特殊群体就业问题三、网络渠道优势被更多企业-四、成熟购物平台提供整套电子商务解决方案第七章 2014-2016年-络购物网站品牌研究及功能满意度评价-节 品牌-度一、品牌-度与品牌城市地区差异二、各网站品牌转化率三、各网站品牌综合评价第二节 网民品牌认知渠道一、不同类型人群的认知渠道差异二、不同类型人群网络认知渠道第三节 各项功能满意度评价一、-功能二、附加功能第八章 2014-2016年-络购物用户特征及行为分析-节 网络购物用户特征一、网龄二、性别三、-四、年龄五、学生/非学生用户六、月收入第二节 2014-2016年-络购物商品类别一、各类别商品网购用户规模二、服饰类-网络购物-商品-三、分城市级别的各类商品网购用户分布四、各类商品网购用户群体差异第三节 2014-2016年-络购物商品-一、网购用户阅读商品-情况二、商品-分布渠道三、意见-分布群体第四节 2014-2016年-络购物用户访问行为数据一、购物网站月度覆盖人数二、购物网站月度访问次数三、购物网站月度浏览页面四、购物网站月度浏览时间第五节 2014-2016年-络购物用户其他行为分析一、购物频率二、网络购物用户商品浏览习惯三、网络购物支付方式四、1的购物经历第六节 2014-2016年中国淘宝网用户行为主要数据一、淘宝网用户属性二、淘宝网用户日访问路径三、网民购买量多的-商品品牌第九章 2014-2016年-络购物产业市场竞争格局透析-节 2016年-购市场三大竞争梯队分析一、-阶梯优势全面淘宝、易趣、拍拍二、第二阶梯差距较小综合b2c和垂直类的b2c三、第三阶梯上升潜力较大成立时间不长企业第二节 2014-2016年中国新兴购物网站颠覆传统卖场格局第三节 2014-2016年-购竞争形势分析一、网络购物市场的竞争愈演愈烈二、国内网购酝酿竞争升级第四节 2019-2024年-络购物产业行业竞争趋势分析第十章 2014-2016年-络购物行业1购物网站竞争力分析——b2c类购物网站-节 -网一、网站介绍二、网站竞争优劣势分析三、网站发展战略分析第二节 当当网一、网站介绍二、网站竞争优劣势分析三、网站发展战略分析第十一章 2014-2016年-络购物行业1购物网站竞争力分析——c2c类购物网站-节 淘宝一、网站介绍二、网站竞争优劣势分析三、网站发展战略分析第二节 ebay易趣一、网站介绍二、网站竞争优劣势分析三、网站发展战略分析第三节 拍拍网一、网站介绍二、网站竞争优劣势分析三、网站发展战略分析第十二章 2019-2024年-络购物市场的前景趋势分析-节 2019-2024年-络购物的前景展望一、-络购物市场的前景-美好二、中国未来网络购物市场仍保持高速发展三、2019-2024年-络购物市场规模预测四、2016年左右-络购物将到达成熟期第二节 2019-2024年-络购物市场的趋势分析一、-络购物的发展趋势二、-络购物模式发展的融合趋势三、-络购物行为未来发展七大趋势第三节 2019-2024年-络购物产业市场盈利预测分析第十三章 2019-2024年-络购物产业投资机会与风险分析-节 2019-2024年-络购物产业投资环境分析一、宏观经济预测分析二、金融危机影响分析第二节 2019-2024年-络购物产业投资机会分析第三节 2019-2024年-络购物产业投资风险分析一、市场运营风险二、技术风险三、政策风险四、进入退出风险
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