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将短切玻璃纤维掺入木塑复合材料中,制备出具有增果的型木塑复合材料,探讨纤维的长度和含量对木塑复合材料的拉伸、弯曲以及冲击性能的影响。研究表明,随着玻璃纤维加入量的增加,木塑复合材料的拉伸、弯曲以及冲击性能明显提高;但材料的流动性能减弱,挤出胀大现象明显,发泡倍率降低。通过观察拉伸、弯曲和冲击断口sem图片,表明玻璃纤维的拔出为木塑复合材料主要的破坏形式。

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采用真空辅助成型工艺(vari)制备连续玄武岩纤维增强木材复合材料,通过测试其力学性能,分析了平纹6×6、平纹9×9、斜纹6×6、斜纹9×9等四种不同类型玄武岩织物的增果,结果显示平纹6×6玄武岩纤维布增强木材复合材料的综合力学性能。


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针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于bp神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:bp神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有-的泛化能力,在5种算法中,trainlm训练速度快,但误差大,traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可-映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线---.
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