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针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于bp神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:bp神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有-的泛化能力,在5种算法中,trainlm训练速度快,但误差大,traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可-映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线-.
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求品质,更要注重细节,从小事起,要像呵护生命一样呵护产品。

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建立了表征聚乙烯稻壳粉复合材料表面动态润湿性的数学模型,并研究了化学处理前后聚乙烯稻壳粉复合材料表面动态润湿性的变化.结果表明:聚乙烯稻壳粉复合材料表面润湿性能较差,但经酸、碱处理后,其表面动态润湿性能--,其中以碱处理法的-效果较佳.
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