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针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于bp神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:bp神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有---的泛化能力,在5种算法中,trainlm训练速度快,但误差大,traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可---映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线---.
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采用以活性多孔银材料为电极的交流阻抗技术测试混凝土表层氯离子扩散性.结果表明,该方法对不同胶凝材料体系混凝土表层的氯离子扩散性区分较好,且测试过程无损、耗时短,可用于现场混凝土表层氯离子扩散性测试,从而为混凝土结构耐久性评估提供关键数据.
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