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针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于bp神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:bp神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有-的泛化能力,在5种算法中,trainlm训练速度快,但误差大,traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可-映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线---.
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求品质,更要注重细节,从小事起,要像呵护生命一样呵护产品。

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利用x射线衍射仪(xrd)、环境扫描电镜(sem)、红外分析(ir)等微观测试手段,对3种有机大分子(萘系、脂肪族系、聚羧酸系)作用下的3cao.sio2(c3s)单矿水化过程进行了研究,分析了有机大分子对c3s单矿水化的影响,探讨了有机大分子与水泥浆体的化学反应作用.结果表明:有机大分子的掺入改变了c3s单矿的水化历程,促进了c3s的后期水化,同时使得纤维状的c-s-h凝胶生长更完整,水泥颗粒间的空隙变小,但并未发现新的水化产物生成.
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