淮南堵漏公司、淮南地铁隧道堵漏公司
采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和-损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90以上.
碳纤维复合材料在民用飞机上得到广泛应用,但是由于其差的导电性易受雷击损伤。采用化学镀的方法在碳纤维复合材料试样表面制备了导电金属铜镀层以提高复合材料抗雷击特性。利用扫描电子显微镜和x射线衍射分析了镀层的表面形貌与晶体结构,研究了-铜的浓度对金属铜镀层的沉积速率与导电性能的影响。结果表明,随着-铜浓度的增加,沉积速率逐渐升高,而镀层电阻值逐渐降低,导电性增加。当-铜浓度为14g/l时,碳纤维复合材料表面铜晶粒均匀,结晶性好,电阻为19.8mω/sq,具有-的导电性。
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