甘南合作陶瓷纤维板、窑炉耐火板现货

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针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于bp神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:bp神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有-的泛化能力,在5种算法中,trainlm训练速度快,但误差大,traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可-映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线-.

陶瓷纤维板由陶瓷纤维和粘合剂，通过真空成形工艺制成。产品具有导热率低、高温稳定性好、均匀的密度，以及优异的抗热冲击及化学侵蚀能力。适合在受振动、机械应力和-腐蚀的环境中应用。其板材的刚性和断裂模数-，强度高、有自承力，同时自重相对较轻，并易于切割或进行机械加工。

产品特性
低热容量、低热导率非脆性材质；
弹性好，抗风蚀，使用-；
热稳定性高，抗热震性能强及-的抗剥落性能。

典型应用
用作钢铁、冶金、石油、化工、陶瓷、机械、有色、玻璃等工业窑炉的炉衬、背村隔热、膨胀缝、窑炉各温度区分隔热及挡火。 甘南合作陶瓷纤维板,窑炉耐火板现货
利用tam-air热活性微量热仪测定了掺不同减水剂水泥水化过程的水化放热曲线,并用db10小波对放热曲线进行分析.结果表明:掺新型聚羧酸减水剂(spc)水泥的水化曲线放热峰比掺萘系减水剂(nsf)和不掺减水剂的水泥分别滞后了171.3,235.9min.对各放热曲线进行分解与重构发现,掺spc试样的各近似系数比掺nsf试样和空白样小,重构得到的信号误差大,表明掺spc比掺nsf对水泥水化的影响大.减水剂可有效-水化放热峰出现,掺spc水泥水化放热过程比掺nsf水泥温和,有利于后期水泥强度的发展.


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