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  大数据分析的工程流程。在使用大数据预测性分析工作流程中，经由数据提取、输入、处理、模型构建、数据后处理等过程后对未来状态做出预判和决策。大数据分析的效果。通过大数据对制造业过程进行可预测性分析，ge提出可以通过流程---使得生产能力提升20，-能力提高10，公共基础设施材料消耗率降低4，成品缓存降低30，返工率降低20，能源成本降低5。3、-：实现资产智能优化与人机融合工业互联网的-要素包括“人-设备-数据”，“人”的因素在工业互联网中的体现为模式识别、-、机器学习等技术。
 
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  如果物联网决策者能从用户切入并做好后续工作，就能赢得用户的高度-。二、建立平台和渠道无缝接入在万物互联的里，每天都得跟用户通过一系列平台和设备进行“交流”，而在整个过程中需要重点关注“全渠道”体验，这对全程无缝衔接的用户体验十分重要。rossman认为，全渠道体验的关键是建立平台，掌握信息的连贯性。三、持续改进物联网技术已为日常程序的监测等提供了-的便利，各行各业都在借助的数据和通信手段等物联网技术进行持续的提升。
 

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  截至2015年led照明产品---市场份额已上升到30以上。led作为未来过万亿的支柱型重要产业，在线研究中心提前给予了高度关注。显示器行业的发展历程人类的感知系统主要有视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉。其中视觉是人类感知和获取外界信息重要的途径，承担了70至80的信息获取量。因此，人类对于可视信息的探索脚步-停止过。显示器正是可将各种信息可视化的一种载体。显示器行业发展至今，其技术和产品类别已经-丰富，包括crt、lcd、pdp、led、oled显示器等。
 

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