图像模糊处理系统供应服务放心-
前面提到,造成图像模糊的原因有很多,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。
我们在微信里面会遇到一些模糊的想图片,那么,怎么样将图片模糊图像处理呢?有怎么样的方法呢?下面就由
模糊图像特点分析
模糊图像有很多来源,但手机和监控系统是其主要来源。由于手机便于携带,可---随地的拍摄照片和视频,但是由于很多手机拍摄的图像不清晰,因此手机成为模糊图像的主要来源之一。监控系统在很多重要的场所都有覆盖,给寻物以及刑事检查等带来很大的方便。但是很多监控系统的分辨率较低,所拍摄的图像也往往模糊不清,因此,监控系统也是模糊图像的主要来源之一。随着人们对图像去噪声的深入研究,目前人们已经建立了多种噪声模型和清晰图像模型。此外,还有---机、电脑---头等来源的模糊图像。
这些模糊图像具有以下特点:
1单个处理对象有效像素较少;2图像噪声水平高且噪声类型复杂;3图像模糊不清晰。由于模糊图像自身的特点,使其无法清晰辨认,因此必须要用模糊图像处理技术对其进行处理。
现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视,一个---机,覆盖一个很大的范围,导致画面中目标太小,人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很---例,对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。
图像超分辨率重构
超超分辨率复原技术初只对单幅图像进行处理,这种方法由于可利用的信息只有单幅图像,图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息,比单幅复原效果---,是当前的研究---。随着平安城市的推广、各地各类监控系统建设的进一步推进,此类问题将会越来越---。
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