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机器视觉系统的组成

机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分，它是一个三维采样系统。怎样利用机器视觉技术对产品尺寸外观检测所谓“机器视觉”，就是利用机器代---眼来做测量和判断。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征方向和速度等的理解。

机器视觉系统的输入装置可以是---机、转鼓等，它们都把三维的影像作为输入源，即输入计算机的就是三维管观的二维投影。应行业应用需求，各类机器视觉检测系统及设备陆续面世，为了提高产品精密产品的和性能、缩短检测周期、降低人力成本，欣维视觉xavis为解决精密检测问题，推出一系列机器视觉检测设备，并已成功投入工业应用。如果把三维客观到二维投影像看作是一种正变换的话，则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观的逆变换，也就是根据这种二维投影图像去重建三维的客观。

机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。

近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品、采集产品数据等。产品的分类和选择也集成于检测功能中。下面通过一个用于生产线上的单---机视觉系统，说明系统的组成及功能。

机器视觉是用现有的技术通过机器来获取信息并作出相应的判断，模拟人眼视觉。人眼是很复杂的，即使我们切换不同的环境，我们的眼睛依然可以很快的适应周遭的环境并迅速判断所处的环境。对---铁硼材料及其他片状材料的制造厂家来讲，这一设备对其产品线的检测带来了-，是一个填补行业---的设备。随着人类文明的进步，人眼也在不断地进化，能判断的和获取到的信息也越来越丰富。但是人眼也有人眼的局限性，比如高速移动的物体，一旦超---眼能捉的动态画面的---，即使从我们眼前划过，我们也不知道那是什么，或者说知道那是什么也看不清具体模样，这样就给我们制造生产过程中带来了很大的不便。

机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点，首先我们先来谈谈机器视觉的应用，机器视觉应用主要包括两个方面：识别和检测。

机器视觉识别：确定一个产品(零件，检测对象，目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。

机器视觉检测：就是确定一个产品(零件，检测对象，目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。

机器视觉的应用范围非常广泛，应用范围几乎涵盖-的各个行业，主要包括：工业、农业、-、航天、气象、天文、安全等。

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