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人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类甚至其他生物进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺-的。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被-欺-。

人脸识别系统以人脸识别技术为-，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的-技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免---协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子---系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门---车站安检区域将安装用于身份识别的---安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态-补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。




人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像采集:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用,该流程般由-头模组完成rgb-头、红外-头或者3d-头等)人脸检测:从-头采集的图像数据中检测人脸的位置,如果有多个人脸,一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统,支持同时识别多个人脸)图像评估:对目标人脸进行分析,得岀如人脸倾斜、旋转角度、-遮挡比例、模糊程度等参数,综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是,而非其他-。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合,用于防止攻击者使用照片、甚至---头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:n两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:n则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中n个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值,两个特征相似度超过该阈值,则判断为同一人,低于则不同人。

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