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东营图像模糊处理系统公司给您好的建议
很多---设备或是照相设备在录像的时候总会因为各种各样的原因导致图像不是很清晰，随着知识和科技的发展出现了，模糊图像处理系统，下面就由神博来先来简单讲解一下图像处理和计算机视觉的分类吧。
图像处理和计算机视觉的分类
按照当前流行的分类方法，可以分为以下三部分：
a.图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压 缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。
b.图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。
c.计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像，当然也包括部分单幅图像。
基本原理：
点扩散函数psf主要有两个重要参数：1模糊方向；2模糊尺度。本次主要是针对一个参数----模糊方向的估计进行了研究。运动模糊方向是指运动方向与水平方向的夹角，由文献得知运动模糊主要是降低了运动方向的高频成分，而对其他方向的高频成分影响较小。常见的辨识方法有频域法和倒谱法，wym 两种方法都试过，仿1真实验结果表两种方法各有好处。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下：·镜头-不当、---机故障等。
监控视频无论是有线还是无线视---输，都是基于ip的包传输方式，信号的传输速率不稳定，速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。下面就由神博为大家讲一讲监控视频的预处理。
不仅通过缓冲区的满溢程度来控制量化步长，同时也加上了预处理对输入的视频数据进行控制。例如，当信道变窄时，我们可以根据信道带宽信息对输入视频进行一定程度的平滑滤波，减少细节，甚至进行下采样处理、跳帧处理，使编码视频的码率能与信道带宽相匹配。当然，由于信道状况信息的获得比较麻烦，可以经统计学习建立信道带宽变化的近似模型，再依据这个模型来决定预处理的方法和程度。视频监控系统，图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，经常出现不清晰，难以辨认，带来了---的麻烦。
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