广东图像模糊处理系统价格咨询「在线咨询」

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。

模糊图像处理技术的关键和不足 

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，主要如下。 　

算法参数复杂性 　

模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数，这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合，直接决定终的处理效果。就目前的算法，还没有办法智能地选择哪些是优的参数。 　

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了---的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。

算法的高度针对性 　　

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得---的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、---机故障等造成的模糊或者图像下降，在视频诊断系统的帮助下，一定要及时维修，从源头上解决问题。

济南神博信息技术有限公司是从事国际视频图像智能分析处理技术、模式识别技术、数学模型、智能识别终端、计算机软硬件等嵌入式软件与相应安检产品、---产品、行业产品的研发、生产、销售与服务，下面就由模糊图像处理系统来简单讲一讲图像模糊的解决方法及原因吧。例如，当信道变窄时，我们可以根据信道带宽信息对输入视频进行一定程度的平滑滤波，减少细节，甚至进行下采样处理、跳帧处理，使编码视频的码率能与信道带宽相匹配。

算法流程的经验性 　　

由于实际图像非常复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。 　

由于环境、线路、镜头、---机等影响，监控系统建成并运营一段时间后，都会出现一部分的视频模糊不清的问题。 　

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