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1牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车1牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个1佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。车1牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车1牌识别互相配合、互相验证。
2牌照字符分割
完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部1小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸---和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。智能车牌识别系统自动识别将进场车辆---及特征,进行判断与对比确定用户的身份。
对于安装车1牌识别停车场系统的停车场,影响其识别率的原因主要有三点,
-一、要---停车场环境光线要足够明亮,对于光线较暗或者是夜间的时候,应该适当增加一些补光设备;
第二、---进出停车场的车辆车1牌照要完好无损,这样就可以---对每辆进出场的车辆车1牌都可以进行抓拍;
第三、---车1牌识别位置,车1牌象素的大小,不低于1佳车1牌象素的大小;
所以,优化识别环境,降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车1牌识别率。
关于智能车牌识别系统功能特点及用户需求
在如今的现代化城市停车场的各个方面管理中,重要的就是针对于车辆的管理。智能车牌识别系统的出现帮助停车场实现了自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
对-的停车场中,进出车辆种类较多,如果每辆车子都需人工判断,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记,计时收费,即不利于车辆管理和查询,还降低了保安人员的工作效率。因此在做车辆自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工-的因素,二者巧妙地结合起来,可达到---的效果。而智能车牌识别系统不仅---这种与现代化停车场、小区及公1安1---、---部门等不相称的管理模式,还可以准确的识别内部车辆和外部车辆,并且可以清晰记录其进出时间及收费金额。
智能车牌识别系统采用200万高清网络识别---机,识别率高、快、准,拥有强光抑制,亮度补偿等功能,---设备能---的适应不同场所地域。车1牌识别的范围牌照号码自动登记交通---部门每天都要处理大量的违1章车辆图片,一般由人工辨识车1牌号码再输入管理系统,这种方式工作量大、容易疲劳误判。并且智能车牌识别系统可以兼容地感触发和流触发两种工作模式,应用范围广泛,对临时车自动车牌识别,根据进出场时间进行收费,无需取卡,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。
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