人脸识别系统「多图」

人脸识别-fisherface算法

线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家sir r. a.fisher1936年发明《the useof multiple measurements in taxonomic problems》。为了找到一种特征组合方式，达到zui大的类间离散度和zui小的类内离散度。这个想法很简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。1997年，belhumer成功将fisher判别准则应用于人脸分类，提出了基于线性判别分析的fisherface方法《eigenfaces vs. fisherfaces:recognition using class specific linear projection》。

人脸识别

随着越来越多的公司陆续恢复正常上班模式，在---尚未完全解除的情况下，人们需要戴着口罩返回工作岗位。这对已经或即将采用-考勤、-开门的单位来说，将面临新的挑战。很多公司迅速对算法进行了针对性迭代，推出了针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术。

人脸识别系统是从-图像里取瞳孔中心、眼角等若干位点的尺寸、位置坐标、间距，以及眼窝、鼻子、下巴的轮廓等信息，形成-纹理与形状模式的数据，比对注册图像。

人脸识别的安全性技术在未来可能还会有所突破

“人脸识别解1锁本身有一定的安全风险。我们举个例子：密码的安全性定义为-；指纹的话是99分；传统不戴口罩下的人脸识别安全性是96分，那戴口罩之后的安全性就会降到95分。增加方便性和应用性的同时，并没有解决原来人脸识别固有的安全问题。”这项针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术定位成功率达到99%，定位速度为7毫秒。未来的人脸识别技术还会有哪些突破，值得期待。

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