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设备在线监测技术现状设备在线监测技术现状

1  在线监测采集器功能

1 适用对象：电机、风机、泵等设备的在线监测与故障诊断，并可对低速设备进行监测。

2 监测参数：振动加速度、速度、位移和包络、温度；

3 数据类型：

a) 振动加速度等效峰值、速度有效值或位移等效峰峰值、包络，同时可采集振动波形，并实时频谱分析；

b) 故障指标监测：针对不同故障平衡类、对中类、松动类、轴承故障、齿轮故障的敏感指标进行监测，指标趋势变大后，可明确了解故障原因和部位。故障指标主要包括：振动总值、频带能量、轴承故障特征能量、时域特征值、振动包络峰峰值、温度值等。

c) 原始数据采集：定期采集振动原始波形数据，可用于设备故障的精密诊断法分析。

4监测间隔自动调整

a)  不同数据不同监测间隔：故障特征值监测间隔、原始波形数据监测间隔独立设置；

b) 自动加密监测：根据设备状态优良中差系统可设置监测间隔，设备状态变化后，监测间隔自动加密，无需人为参与。

5 手动采集

自动监测间隔期间，需要临时增加测点采集波形数据或振值数据，则可手动---采样按钮，增加一组数据和波形，用于设备故障诊断分析。

振动监测这一名词国外早在50多年前就已经提出，但由于当时测试技术和振动监测诊断故障特征知识的不足，所以这项技术在20世纪70年代前都未有明显发展。国内提出振动监测也有30多年的历史，由于国内设备机组振动的特殊性，因而在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面，具有---的见解。3微信提醒功能手机端通过浏览app软件，实时查看各参量变化趋势，报警后系统自动将报警信息和故障原因，推送到---的的手机微信。经过50多年的现场故障诊断的实践，在机组振动故障特征方面积累了丰富的知识和经验，对其中许多故障的生成和产生振动的机理，都作了长期、深入的研究。纠正了传统的误解。在诊断思维模式方面，提出了正向推理，---扭转了振动监测故障原因难以查明的局面。若采用正向推理，诊断机组振动故障准确率一般都可达80%以上。

振动信号中含有丰富的机械状态信息量，可反映设备设计是否合理、零部件是否存在缺陷、材---坏、制造和安装是否符合要求、运行操作是否正常等诸多原因产生的故障。振动测量和信号分析一直是作为预知维修的主要手段，各行业设备部门要开展这项工作一般都是从这两方面开始的。把振动信号转变为电信号后，通过采集设备数字化处理进入计算机，进行数据处理和分析，得到能反映故障状态的信息谱图，为进一步识别故障提供依据。

我公司针对设备状态在线监测研制成功一套功能多、性能好的振动信号监测与诊断系统，能够对设备进行管理，实现分布式单点和多点采集，在线实时监测分析和离线分析。完整的钢铁行业有以下一些工艺流程：选矿，烧结，焦化，炼铁，炼钢，连铸，轧钢设备在线监测技术现状炼铁：把铁矿石还原成生铁的连续生产过程：铁矿石、焦炭和熔剂等固体原料按规定配料比由炉顶装料装置分批送入高炉，并使炉喉料面保持一定的高度。提供多种分析方法，可以对获取的信号进行处理、分析、比较和判断，从而为设备故障提供强有力的手段。

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