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无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。

为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在---24小时或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集车牌，并识别---。板图像和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数；2、可识别的车牌百分比=人正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数；3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。

车牌识别技术比用卡处理系统技术更，将为社区出入口提供更丰富的功能和更舒适的出行体验。该社区出入口的速度提高到了一个新的水平。不再需要忍受后面汽车的喇叭声。车牌识别技术被引入车辆处理系统。如果入口或出口没有用卡刷，---头将用于提取和分析车辆----码。当系统正确时，主动打开闸门。整个过程很快，0等待，节省了大量的人力，甚至不用等候。

停车引导管理系统：车主寻找空余车位实现自动化、可视化、数字化引导功能。

停车引导管理系统旨在提高停车场的车位使用率和管理水平微信支付车牌识别系统，方便车主顺利找到停车位。停车引导管理系统利用超声波探测器于车位上方进行数据采集，车位指示灯及显示屏显示车位的使用情况。系统可以实现自动引导车辆快速找到空车位功能微信支付车牌识别系统，整个过程智能、简单、快捷，提升了停车场的信息化、智能化管理水平。

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