图像模糊处理系统-咨询,济南神博信息技术

造成图像模糊的原因很多，-不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、-湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。

另外图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下：

· 镜头-不当、-机故障等;

· 传输太远、视频线老化、环境电磁干扰等;

· -机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 大雾、沙尘、雨雪等-环境影响;

· 由视频压缩算法和传输带宽原因导致的模糊;

· -机分辨率低，欠采样成像;

造成图像模糊的原因很多，-不准、光学系统的像差、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，还有很多原因导致图像模糊，下面就由神博来简单讲一讲吧。

· 运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;

对于模糊图像处理技术，国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用，相关文献也发布了不少，已经取得了一些-的应用。

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个-机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很-例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构 　　

序列图像的超分辨率复原主要分为频域法和空域法两大类，频域方法的优点是:理论简单,运算复杂度低，缺点是：只局限于全局平移运动和线性空间不变降质模型，包含空域先验知识的能力有限。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。这涉及到监控系统中的多个环节，从上游的实际场景，到中间的传输网络，再到下游的用户终端，主要包括图像的采集、压缩处理、传输或存储、解压缩和显示等部分，其中任何一个上游环节出了问题，对图像的影响都不是下游环节能够纠正或补救的。常用的空域法有非均匀插值法、迭代反投影方法(ibp)、凸集投影法(pocs)、大后验估计法(map)、大似然估计法(ml)、滤波器法等，其中，map和pocs二方法研究较多，发展空间很大。

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