明眸立式测温类
立式测温人证一体机ds-k5604a-3avfi
设备采用立式金属支架设计，支持移动快速部署，现场安装简单方便；
设备采用10.1英寸触摸显示屏，支持在屏幕显示人员体温检测数据；
设备采用200万广角宽动态-头，人脸识别距离0.3~2m，适应身高范围1.4m-1.9m；
设备采用非接触式体温检测模块，温度检测距离在0.15m~3m之间可配置，有效检测距离为配置距离±10cm，检测精度±0.5℃；
设备采用-学习算法，本地支持50000人脸库，识别速度快，准确率更高；
设备两种工作模式：身份验证+测温模式和快速测温模式人脸检测+测温
支持配置身份验证+测温模式支持刷i卡+测温、人脸识别+测温、刷i卡+人脸+测温、人证比对+测温、刷i卡/人脸/人证+测温等5种验证方式，即验证人员身份后做体温检测，并将人员i信息和该人员体温数据统一绑定身份验证失败也会测温；
支持配置快速测温模式人脸检测+测温，即支持检测到人脸不做人脸识别就做体温检测，并抓拍人脸照片；
支持通过网络sdk或本地管理菜单配置体温检测报警阈值以及异常体温是否控制开门放行；
支持在设备屏幕上显示体温检测结果，并对异常体温实时输出语音报警；
设备支持对人员身份i信息及体温数据统一上传至平台软件，同时支持上传设备网络离线期间产生的事件数据。
针对现有体温检测系统所存在的局限性，百度ai多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于ai图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，-、高i效地解决了在公共场所人员高度-、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
智能体温检测系统技术架构
智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对--的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等-手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。
数据层：包括前端人脸检测设备上传的-数据和信息采集软件上传的人员信息。
服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。
应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。
智能体温监测系统工作原理
智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙-，通过-将目标人群的-、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、pc端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。-地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。-适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时-。
红外热成像仪测量体温的原理与精度-
红外成像仪是一种能够利用红外波进行成像的装置。由于红外波与光波波长差别很大，有很多不同的特性，红外热成像仪能够实现许多有用的特性，在工业监测、火灾救援、公共安全和-等领域发挥着重要的应用。
用红外热成像仪拍摄的人头部像.
常用的红外热成像仪是通过对 9~14 μm 波段的电磁波来进行成像和探测实现的。根据辐射原理，任何物体都在向外辐射电磁波，温度越高，辐射的电磁波波长越短。太阳的温度-(-5700 k左右)，所以太阳辐射的电磁波峰在500 nm左右。而对于常温(27℃)的物体，其辐射峰值约在10 μm左右，并且辐射功率与温度正相关。
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