编-器厂家承诺守信“本信息长期有效”

编---器能够适用在哪些文本上

很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和数据，这时通常会加入一些用于音频和数据同步的元数据。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是---装在一起的。在这种应用中，受限于时延和线性快编，留给编码器时间窗口比较短，加之硬件编码器计算和buffer资源有限，像multipass、lookahead等一些复杂的编码优化手段就会disable掉，因此压缩效率会受限。通常这种封装是通过文件格式来实现的，例如常见的*.mpg, *.avi, *.mov, *.mp4, *.rm, *.ogg/*.tta. 这些格式中有些只能使用某些编---器，而更多可以以容器的方式使用各种编---器。编---器对应的英文“codec”coder和decoder简化而成的合成词语和decode通常指软件，当特指硬件的时候，通常使用“endec”这个单词。

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编---器的前景

首先，作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。因此，背后的编---技术及---是被需要的，短期不会被冷落。但是换个角度看，正是因为编---无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说---化的趋势很明显。---就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬---。例如，发言者的完整的形象首幅画面传送到对方，以后的每幅画面，只需传递他的嘴部的动作内容，从而可使传输的码率---下降。编码方面，情况好一些，ntt，索喜socionext、富士通这些做编码芯片的厂商主要集中在领域。真正走量的互联网服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有抄底的趋势，intel和nvida就是代表。---是intel，本身就是云计算的主力平台，其新的cpu+fpga的计算平台值得期待，尽管现在主打ai对抗nivida。但方面不难推测，media sdk应该逐步支持到fpga层面。从这个---看，fpga/asic 做编---前景还是---的，适合于练内功的人，但就业口子不大，集中在少数几家。相比来说，软件编---门槛低，口子宽但变化快。

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编---器

编---器，是指一个能够对数字进行压缩或者解压缩的程序或者设备。通常这种压缩属于有损数据压缩。编---器对应的英文“codec”coder和decoder简化而成的合成词语和decode通常指软件，当特指硬件的时候，通常使用“endec”这个单词。历史中，信号是以模拟形式存储在磁带上的。随着compact disc的出现并进入市场，音频信号以数字化方式进行存储，信号也开始使用数字化格式，一些相关技术也开始随之发展起来。

一个复杂的平衡关系存在于以下因素之间:的、用来表示所需要的数据量(通常称之为码率)、编码算法和---算法的复杂度、针对数据丢失和错误的鲁棒性(robustness)、编辑的方便性、随机访问、编码算法设计的端到端的延shi以及其它一些因素。近期，学界已经提出了一些用---学习对hevc进行编码提升的研究工作，不过大多集中在环内滤波或后处理方面，还是属于模块级提升，没有结构突破，无endtoend学习能力。

一个典型的数字编---器的一步是将从---机输入的从rgb色度空间转换到ycbcr色度空间，而且通常还伴有色度抽样来生成4:2:0格式的(有时候在隔行扫描的情况下会采用4:2:2的抽样方式)。---器的主要作用有的---器对故障码有比较详细的说明，比如是历史性故障码还是当前的故障码，故障码的次数出现几次。转换到ycbcr色度空间会带来两点好处:1)这样做部分的解除了色度信号中的相关性，提高了可压缩能力。2)这样做将亮度信号分离出来，而亮度信号对视觉感觉是重要的，相对来说色度信号对视觉感觉就不是那么重要，可以抽样到较低的分辨率(4:2:0或者4:2:2)而不影响人观看的感觉。

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