铜陵小区车牌识别系统

车牌识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：

彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更-的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。6、-(底部倾斜度)：尽量保持车牌宽度与水平平行，蕞大不超过15度。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。

安装车牌识别系统的注意事项

1、车辆进入图像抓拍区时车辆为正对---机效果蕞佳。

2、安装车牌识别的场所，应有足够直线距离，方便安装调试，该距离可这样算(车辆长度+---机蕞佳识别距离)。

3、避免90°转弯后安装车牌识别系统设备。

4、避免上下坡处安装车牌识别系统设备。

5、避免现场混乱环境安装此系统(行人众多，经常有行人入出车辆通道，容易遮住车牌)。

6、避免下雨时道路积水污水---的通道(容易遮挡车牌)。

车牌识别辨认率会受哪些因素影响？

影响车牌识别系统辨认率的因素除了算法问题还有一些外在因素。从外因上看，影响车牌辨认率的要素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌辨认系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显现屏，控制中心等组成。经过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌停止抓拍，提取前后图片的比照，判别能否对该车辆停止放行。一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。由此可见，车牌辨认停车场系统对整个系统的请求-，同时外界环境对辨认率也会有很大影响。

关于装置车牌识别停车场系统的停车场，影响其辨认率的缘由主要有两点，

一、要-停车场环境光线要足够亮堂，关于光线较暗或者是夜间的时分，应该恰当增加一些补光设备；

二、-进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就能够-对每辆进出场的车辆车牌都能够停止抓拍。

因而，防止辨认环境的复杂水平以及经过辅助手腕减缓车速等都可有效进步车牌辨认率。

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