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智能车牌识别系统的特点
智能车牌识别系统一般是由云停车出入---机、智能道闸、智慧---、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求，对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务，成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场，快速停车，快速找车，快速缴费等一系列完整的，全自动化的功能。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。传统ic/id取卡票的方式虽然看似一个简单的动作，当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵，给人们停车带来不便，浪费大量的停车时间；停车场票箱内卡容量有限，需要停车场管理人员-地往票箱内放置卡片，而对于车主来说，由于卡片的保存不当，丢卡的现象时常出现，一旦卡片丢失，整个停车记录就无法核对，给停车场管理带来一些麻烦。
车牌识别系统牌照字符识别方法
基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择*匹配作为结果。
基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；
另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。
牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等；
实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。
为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将-，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要-，
系统优势:
1、月租车实现真正的脱机进出，系统更-
月租车不受脱机的影响，正常进出，语音显示屏人性化友好提示，进出记录保存至控制器。计算机恢复工作后，自动上传，颠覆目前市场上月租车只能开闸，没有进出记录和友好提示的囧境，同时改变了软识别在脱机状态下，系统瘫痪的局面。
2、嵌入式一体化设计
基于ti嵌入式平台运行车牌识别算法，实现-、低功耗、稳定性高的一体化的车牌识别一体机机应用；
3、流识别和地感触发识别可选，识别更科学
采用流识别还是地感触发识别哪个更具有优势，一直在行业中有争论，实际在不同的环境下，两种识别方式各自有其优势，本系统可以根据不同的现场环境，选择流还是地感触发，更显方便和科学性。
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