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车牌识别系统的实际应用

车牌识别系统是计算机图像识别技术在车牌识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费etc系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前蕞新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术结合电子-车收费系统etc识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆如月卡车、内部免费通行车辆，建设无人值守的快速通道，免取卡、-车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。

车牌识别系统的发展

现在我国的车牌识别系统已经发展得很快了，中国现在的车牌识别已经进入了智能时代，识别率达到99.8%，可以脱机识别，无网络无需电脑，更有胜者-不需要收费人员。-了国外的大多数，车牌识别这块现在除了中国能达到99.8%的识别率外，国外暂时还不能，当然，这与国外的车牌没什么规律，个性化有关，车外多数都是凭借rfid或蓝牙技术来实现-车取卡进入停车场，还有常见的是取票停车。中国现在的云平台停车，物联网停车，无感支付停车都已经让惊叹了。但是，这种识别模式对于无牌车通过时是无---常识别的，这也导致了容易出现漏车的现象发生。

随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动-光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕抓车牌；而对于暂时没有车牌或者车牌-破损的情况，也可实现智能通行管理；当行驶的车牌触碰到我们绘制的虚拟线圈时，就开始将之前众多车牌结果中，出现次数蕞多的那个车牌输出给车牌识别软件,不管这个结果是对是错，软件认为获得了正确的结果，然后经过软件端的逻辑处理，输出命令控制道匣和显示屏的动作。另外可脱机运行也是车牌识别一体机的-优势，能有效提升车辆进出效率。

未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将-，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要-，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主-并且产品达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。除了以上提及的几点，一些自身较差的车牌，例如污损车牌、变形车牌、粘连车牌以及倾斜车牌等也会对车牌识别相机产生一定的难度，在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，-了车牌识别系统的识别率和稳定性。