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扬中多语种翻译介绍- 镇江译林翻译-翻译

发布者:镇江译林翻译有限公司  时间:2020-6-2 


本地化≠文本翻译

  过去很长一段时间里,每当国际厂商球有游戏大作发布,国内的众多玩家就会巧手期盼地等待字幕的小伙伴们上传字幕。再到后来,国际大厂和一些具有全球化视野的运营代理公司,也逐渐意识到了中国市场的-潜力——拥有第i一的互联网用户基数和傲视群雄的游戏市场规模,于是许多产品在发布时就配有简体中文版和繁体中文版,以迎合-各地的华语用户。

  一些人不明白其中的原委,认为这些产品的中文本地化“不就是多翻译了几行文本”,将外文翻译成中文而已。难道本地化仅仅只是将游戏中的文本翻译后贴上去而已?---明显不是。这只是一些人不了解本地化的真正含义而已。

  游戏本地化是一个非常繁杂的系统过程,其中涉及到译员、编辑、营销人员和-之间的反复协商和互动。事实上,单单是将英文译换成中文,或是将日文译换成中文,是-可能将游戏投向海外的。业内人士表示,一款游戏是否会被本地化,这完全取决于它自身的性质和游戏公司的优先级。开发代理运营会问自己4个问题:资金提供从哪里来?游戏是否仅适合××市场?这个系列以前有没有被本地化过?游戏的框架是什么?

  因此我们可以发现一款游戏要推出中文版或是其他语言的版本,所涉及到的内容-仅仅是单纯的文本翻译而已。本地化过程中频繁的交流、互动、修改、测试,无一不会耗费大量的成本。





技术背景

  1机器翻译研究历程

  机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开,早期的工作主要以基于规则的方法为主,进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委i员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告,对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代,ibm提出了著i名的基于词的翻译模型,开启了统计机器翻译时代,随后短语和句法模型相继被提出,翻译得到了-提升。近两年神经网络机器翻译方法开始兴起,该方法突破统计机器翻译方法中的许多-,成为当前的研究-。

  2统计机器翻译

  统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从-双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数,然后利用翻译规则对源语言进行解i码。对于给定的源语言,统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言,只是不同目标语言的概率不同。而统计机器翻译的任务,就是从所有的目标语言中,找到概率i大的译文。

  3神经网络机器翻译

  神经网络机器翻译neural machine translation,nmt是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法,其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本,这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练,能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为-的做法,需要经过词对齐,抽规则,概率估计和调参等一系列步骤,容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模,因而能从-上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。





商务英语的句式翻译技巧

  根据贸易商务合同自身的特征,结构长,句式难度高,逻辑性强,国际经济合同文件中英文句构具有的周密严谨和句式较长的特点,针对这一翻译技巧,凡是都有规律可循,抓住-,既体现翻译的技巧所在又能将商务的知识融入其中。

  首先,从复杂句中摸索出的主语,谓语,宾语,以及表语,进而抓住的主干结构也就是的骨架,-,这样就迎刃而解了。其次,把握住的框架是关键,非谓语动词也要找准,是否用冠词强调,还是用的独立柱个结构,是伴随状语还是目的状语,是定语从句还是强调句,是插入语还是同位语。充分的考虑在内才是一份合格的对贸易双方都有意义的合同。化长为短,化整为零。把控关键。包括句式骨架、条件状语从句的宾语部分跟随后置定语、增补成分,插入语,习惯搭配等。语言的翻译是要掌握整篇的大意,才不会导致偏差和扭曲。翻译公司通过本文对英语贸易商务合同中出现的词汇和句式做深层次的-,将技巧和方法呈现给大家,希望本办法能对贸易中合同的撰写和翻译起到重要的不可磨灭和替代的作用。积累发现,商务英语合同不同于其他的应用文,它有着自身-的特点,在运用时,要考虑把其特点和贸易知识相结合,要根据不同的标准和要求-的翻译出来,以免产生歧义和-影响。因此,作为合格的或-的合同翻译者,光有大量的知识,-的翻译功底是不能满足从业的要求的,还需要了解法律条款,商务法规,文化背景,原则,与时代信息相符,用知识武i装自己,与行业同行,与前辈为榜样,以法律条款为指导,总结经验教训,弥补不足,提升自我为,保守贸易双方的荣誉和利益,能够做到准确,快速,的完成商务英语合同的翻译工作,-国际贸易的顺利进行。





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