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智能车牌识别系统的特点

相对于应用系统的独立性。因车牌辨识技术是正在迅速发展的领域，-码识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永-的研究领域，车牌辨识系统必须具有相对于应用系统1独立的特性才能在系统调整、维护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行，车牌辨识系统的意外损坏也不会暂停系统的正常运行。c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的-总数。

 应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。车牌识别lpr系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过-机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行-码的识别。车牌识别过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。影响车牌识别吸引识别率的原因主要有两点：一、要-停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。

车牌-模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、度等各种历史信息。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的-。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。一个识别率-的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而-实用意义。