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机器视觉系统的组成

机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维的识别。机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征方向和速度等的理解。

机器视觉系统的输入装置可以是-机、转鼓等，它们都把三维的影像作为输入源，即输入计算机的就是三维管观的二维投影。输出设备是与制造过程相连的有关系统，包括过程控制器和报警装置等。如果把三维客观到二维投影像看作是一种正变换的话，则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观的逆变换，也就是根据这种二维投影图像去重建三维的客观。

机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。

近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品、采集产品数据等。产品的分类和选择也集成于检测功能中。下面通过一个用于生产线上的单-机视觉系统，说明系统的组成及功能。

机器视觉系统就是利用机器代-眼来作各种测量和判断。053．设备具有ng/ok自动分辨功能，并在产品出料出自动分辨自动计数良品和-品的数量设备适用范围：各类五金产品外形尺寸检测如长度，外径以及其他尺寸具体参数如下:功率:3kw/h电源:380v/50hz设备用途:五金。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、-、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，-推动了机器视觉行业应用的发展。

机器视觉系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用-的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。

我国机器视觉检测发展现状

我国机器视觉检测行业的起步比较晚，集中度也不是-，开始主要是代理国外品牌。机器视觉检测企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉检测的相对成熟的自动化产品以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。

机器视觉检测企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品。机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点，首先我们先来谈谈机器视觉的应用，机器视觉应用主要包括两个方面：识别和检测。国内机器视觉检测企业主要为国外机器视觉检测产品和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉检测市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，-系统集成商超过50家。我国真正的机器视觉检测底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉检测系统厂商和机器视觉检测系统元器件生产商存在缺失。