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机器视觉检测系统简述及系统构成

光源

光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等，同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。2、高度重复性机器视觉检测不会感到疲倦，对重复性的高强度工作不会感到枯燥乏味，对大量重复性检测的结果不会产生差异，而人工在进行大量重复检测时或感到枯燥乏味，对检测的结果产生影响，甚至错检、漏检。在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射光。 对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理，物体的几何形状、背景等要素。

光源的分类及其特性

光源可分为自然光源和人造光源两类。自然光源使用不方便且其发光特性不容易控制，一般不适合用作图像采集系统的照明光源。 机器视觉一般使用人造光源， 常用的有：卤素灯作为定向光源)、荧光灯(作为低成本的漫射光源 )、led灯、氛灯和电致发光管。

机器视觉检测的工作原理

机器视觉特点】

⒈---机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像;

⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同;

⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;

⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精1确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;

⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm.

机器视觉检测技术

机器视觉检测的优势

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉-

-精1确度高：人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可-提高灰度级，同时-测微米级的目标；

-速度快：人类是无法看清快速运动的目标的，机器快门时间则可达微秒级别；

-稳定性高：机器视觉解决了人类一个非常---的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。如果一台设备的生产，是由几家公司合作完成的，出现问题是否会出现互相推诿的情况，让花了大价钱买来的设备放着吃灰。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。