图像检测软件开发-了解更多
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机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:
⒈ 检测:又可分为定量检测例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量和不用量器的定性或半定量检测例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测。
⒉机器人视觉:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上即料斗拣取问题。至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和控制等领域。
但是机器视觉技术比较复杂,它的困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程,从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉”,却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。
图像识别可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母a有个尖,p有个圈、而y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明,视线总是集中在图像的主要特征上,也就是集中在图像轮廓曲度很大或轮廓方向突然改变的地方,这些地方的信息量较大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。如何使光能在一定的程度上保持稳定,是实用化过程中急需要解决的问题。由此可见,在图像识别过程中,知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
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