图像模糊处理系统生产择优

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个---机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很---例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构 　　

超超分辨率复原技术初只对单幅图像进行处理，这种方法由于可利用的信息只有单幅图像，图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息，比单幅复原效果---，是当前的研究-。 　　

模糊图像特殊处理在一般工作生活中用的比较少，下面就由神博将重点介绍常用模糊图像是造成的原因，为大家解决问题，希望可以帮助到大家。

图像不清晰有很多原因造成：

首先要确定你的视频源是模拟的还是数字的

对模拟视频信号分析：

1、硬件自身原因，由于图像的清晰度与---机参数和镜头的焦距都有很大关系，如果镜头的焦距是3.5mm，ccd为1/3，那可视距离也就是5米多，所以如果超出了你---机的范围，那图像自然就不清晰了。

镜头焦距 2.8mm 3.5mm 4mm 4.8mm 6mm 8mm 12mm

1/3”ccd视角 86.3° 67.4° 62° 52.2° 42.3° 32.6° 22.1°

物体距离 4.3m 5.4m 6m 7.3m 和9m 12m 18m

这种情况需要调整---机的监视距离，只有调整到其焦距范围内才能达到---的的效果。

大家知道吗？监控系统中的多个环节，主要包括图像的采集、压缩处理、传输或存储、解压缩和显示等部分，其中任何一个上游环节出了问题，对图像的影响。我们需要大于监控系统进行预处理，下面就由神博为大家简单地讲解一下吧。

预处理在改进图像方面的作用：

对同样场景、采用相同的码率，不同厂家的网络---机解1码输出视频的往往存在较大的差别。尤其是在比较-的环境下，其差别更为---。产生这种差别的一个重要原因在于：在监控系统中，虽然大家都采用标准化的视频压缩方法，但---解1码输出图像的高低很大程度上取决于有无预处理、预处理的好坏，有时还包括适当的后处理。