车辆进出小区皆不必刷验证,0.01 秒自动识别车牌,-般的---体验,眨眼间,车库闸道自动放行,为业主节省-的时间,智能便捷的设施服务---。
保障安全
速度快且准确的车牌识别,能有效实现自动比对报警,防盗抢车,套等破案提供---信息,智能区分业主车辆和外来车辆,加强对外来车辆的-,增强苑区的安全保障。
人性化设计每次下雨进出小区总会遇到种种---,停车取卡的位置总是够不着。下雨天还要开窗取卡,难免被淋湿,秒变“落汤鸡”,总是给人一副落魄的打扮。智能车牌识别系统,无需开窗取卡,让您时刻保持原有的优雅从容
车牌识别算法的实现流程
1:牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,然后选定一个较佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
2:牌照字符分割
完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸---和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3:牌照字符识别
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车牌识别---机的日常维护主要做好下面5个步骤:
1、平时应留意上述正常运行状态,及时发现异常情况---故障;
2、要注意保持设备清洁,每三到五天要用软布擦拭一次镜头防护玻璃和闪光灯防护玻璃,尤其是在车流量较大的车道。擦拭设备时要小心,避免划伤设备表面的防护漆,避免使已固定的设备部件发生位移。严禁用冲水的方法清洗抓拍单元:
3、工作人员应避免站在车辆与抓拍单元之伺,以免遮挡---机,也要避免其它物体遮挡---机和汽车车牌;
4、抓拍单元已经调到较佳角度固定,不可轻易变动。工作人员不能碰撞、倚靠抓拍单元,以免抓拍角度发生变化影响识别率;
5、维修时为了人身和设备的安全不要带电操作。
联系时请说明是在云商网上看到的此信息,谢谢!
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