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车牌识别系统的发展

现在我国的车牌识别系统已经发展得很快了，中国现在的车牌识别已经进入了智能时代，识别率达到99.8%，可以脱机识别，无网络无需电脑，更有胜者---不需要收费人员。---了国外的大多数，车牌识别这块现在除了中国能达到99.8%的识别率外，国外暂时还不能，当然，这与国外的车牌没什么规律，个性化有关，车外多数都是凭借rfid或蓝牙技术来实现---车取卡进入停车场，还有常见的是取票停车。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费etc系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。中国现在的云平台停车，物联网停车，无感支付停车都已经让惊叹了。

车牌识别系统技术上需要达到什么标准

识别速度:识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求.一个识别率---的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为 满足不了实际应用中的实时要求而-实用意义.例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道 堵车的有力保障.国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好.     后台管理:一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否---.必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等).后台管理体系的功能应该包括:     

1、识别结果和车辆图像数据的---存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工---;     2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的---码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对的比对结果;     

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、---、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断.

停车难不存在的车牌识别系统来帮您

随着时代的发展，车辆越来越多，停车位管理和运营系统也造成了停车难。地下停车场空置率与地上停车场随机停车率之间存在着很大的矛盾。如何利用车牌识别系统来解决这一问题是许多企业主面临的一个重大问题。

车牌识别系统是指综合性能---的智能停车场。利用相关技术、大数据检索技术和电子支付方式等，有效协助车主进行日常停车、车位租赁等，实现智能停车、管理可视化和运营。基于这些优势，智能停车场在全国---。据不完全统计，全国上万个停车场实施了智能停车运营管理。2、安装车牌识别的场所，应有足够直线距离，方便安装调试，该距离可这样算(车辆长度+---机蕞佳识别距离)。相应地，数以千万计的车主获得了通过手机寻找自己停车位以及付费的功能。

在应用车牌识别系统的时候，也遇到了一些问题。一是停车的相应基础设施有些复杂，智能停车资源有着排他性等，这样直接导致利益分配不均;二是没有统一的标准来规范实现竞争的技术手段。因此，如何实现更合适的停车方式将是未来解决城市停车难的努力方向。