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实际上，离心鼓风机相同部件的各类丢失中，甚至不同部件的丢失之间都是彼此相关，彼此影响的。经过考虑各部件丢失之间的相关联系，并以很多的实---料和现代计算方法为基础，得到了具有理论根据和实际使用价值的风机及丢失模型。可以看出，通过减小离心鼓风机蜗壳舌片间隙，蜗壳舌片附近的低压涡在设计流量条件下消失，同时蜗壳内部气体再次减少。为了-离心风机工作的-性，风机的前盖与集流器之间和蜗壳与转轴之间，都要保持必定的空隙。这些空隙都将引起风机的走漏丢失，走漏丢失一般包含外走漏与内走漏两种。一般情况下，称蜗壳与转轴之间的走漏为外走漏，但由于外走漏的值比较小，一般忽略不计。

气体流经离心鼓风机叶轮前盘与集流器之间的走漏形成循环活动，白白消耗掉叶轮的能量。这种丢失称为内走漏丢失。针对离心鼓风机历史运行数据使用不足、建模周期长的问题，提出了一种基于较小二乘支持向量机lssvm和拉丁超立方体采样lhs的大型离心风机性能预测方法。选用数值计算方法对离心风机的走漏丢失特性进行了研究，经过选用a型和b型防涡圈，不仅降低了旋涡的选装强度，还有用的降低了风机的走漏丢失。并且在两种防涡圈中，b型的防涡圈节能作用。

---冲突丢失

离心鼓风机叶轮旋转时，叶轮的前盘和后盘外外表与其周围的气体-因而发生的丢失，

称为---冲突丢失。这种内部运动引起的能量丢失，尽管具有流力丢失的特色，可是这种丢失只造成功率的损耗，并不会降低风机的压力，所以叫做---丢失或许内部机械损失。

离心鼓风机采用不等边元法绘制蜗壳外形。首先确定了小正方形在绘图中心的边长，确定了蜗壳的绘图半径；绘制的蜗壳外形如图4.6所示。通过对样机计算结果与原始测量数据的比较，详细分析了sstk-u湍流模型的精度，为离心风机数值计算选择湍流模型提供了-的参考。以小正方形边长分别为蜗壳开口a的0.15、0.133、0.1167和0.1倍，根据公式确定离心鼓风机蜗壳轮廓各部分的拉深半径，拉深后即可建立风机的三维模型。风机集尘器的设计是一种气体叶轮导向装置，离心鼓风机集尘器的几何形状和集尘器的安装位置对风机的性能都有影响，影响很大。

集电极的基本类型有圆柱形、圆锥形、圆形和圆锥形。圆柱形集尘器具有较大的流量损失和将气流导入叶轮的能力差，但易于处理。锥形集热器具有较大的流量损失和将流量导入叶轮的能力差。正常运行时，风机进口挡板开度为50%~55%，风机电流95~100a，满足机组满负荷运行要求。离心鼓风机的圆弧集尘器具有相对较小的流量损失和的引导气流进入叶轮的能力。圆弧集热器引导气流进入叶轮后，涡流面积比锥形集热器小得多，减少了风机内部的流动损失。从而提高了带圆弧集热器的风机的效率和全压系数。锥弧集热器在现代风机中得到了广泛的应用。

离心鼓风机的设计原理是根据单调加速度原理确定圆形和圆锥形集热器的收缩率。为了减少集热器内空气的流动损失，集热器的等效收缩角应为40~60。离心鼓风机集热器喉部，即图4.8所示的b点，不宜过快，即其直径不宜过小，否则集热器减速段扩散角过大。研究结果表明，离心鼓风机叶片结构复杂，不仅使风机难以加工，而且增加了风机内部的流动损失，降低了风机的效率。离心鼓风机锥形收割机扩散段的减速规律应与叶轮进口气流的减速规律基本一致。此外，减速段的外形应与靠近叶轮入口的前叶轮的外形相匹配。稳态稳态通常是指计算域中任何物理量的分布不随时间变化。

离心鼓风机瞬态问题是指物理量在计算域中的分布随时间变化的问题。实际中没有稳定性，但对于某些工程问题，可采用稳态近似计算。在近似稳态计算中，通常忽略瞬态波动或在计算模型中引入全局时间平均值以消除瞬态效应。复杂的叶片结构导致其加工工艺复杂，在批量生产时叶片模具制造的成本较大，一般企业都只单件生产甚至不生产，导致产品的-。稳态计算简化了计算模型，但在实际工程计算中，稳态计算模型在特定场合的应用，可以减少对计算资源的需求，方便计算值的后处理。考虑时间效应，离心鼓风机瞬态计算模型可以在计算域内求解物理量随时间的变化。在某些问题中，必须采用瞬态数值计算，如气动问题中的涡脱落计算、旋转机械中的静动态干扰、失速和喘振、多相流问题中的自由面和气泡动力学、网格问题、瞬态传热问题等。

因此，离心鼓风机选择了lhs方法对离心风机的实验数据进行采集。离心鼓风机在实验的初始阶段，收集的数据不应超过总实验数据的25%。假设收集的总数据n=10天d为输入变量的维数，初始实验中收集的实验数据n 0应满足n 0<0.25n=2.5d的要求，因此本文采用n 0=0。实验初期采用25n作为实验数据。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先，用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。---计划一在-斜槽风机外壳不变的状况下，将风机叶轮中的短叶片向内延伸，。然后将测量数据通过总线传输到daq数据采集系统。离心鼓风机的daq数据采集系统通过i/o设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异，采集到的数据没有直接应用于模型训练，因此有-对数据进行规范化，即将无量纲数据转换为无量纲数据，并将采集到的数据映射到[0,1]的范围内，以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分：数据采集与处理和模型训练。前者主要完成实验数据的采集和处理，后者实现了性能预测模型的建立和验证。首先，采用lhs方法采集离心风机的实验数据入口温度、压力、流量和风机转速，并对离心鼓风机数据进行处理，用于lssvm模型。