车牌识别系统监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被---或挂失的车辆、欠交费车辆、未---车辆、肇事逃逸及违车辆等,只需将其---码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于定的路口、卡口或由执人员---携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现定车辆---发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将---地提高执效率。
?车牌识别系统特点
1、在720×576的图像中,车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别,倾斜在10度以内也可得到---的识别效果。
2、通过对连续图像中车牌的---,逐帧处理流,有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。
3、能够识别符合“ga36-92和“ga36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。
4、利用较新的计算机视觉和图像处理技术,通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算,学习、提炼各种环境下的文字特征,并通过对目标信息进行语意分析,使得在各种-环境下都能得到较好的识别效果。
车牌识别系统是如何提高识别率的呢?
内因上,车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况,那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?
车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性:
1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无---的演算。
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。
3、输入项即具体的车牌图像。
4、输出项即车牌的识别结果。
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性,从---上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。
外因上,影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
车牌识别系统有几种触发方式?
外设线圈触发
工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号,车牌识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆和车牌图像,自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高,而且性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大。
触发方式
是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术,实时检测车道上车辆移动状况,发现车辆通过时捕到车辆图像,识别车牌照,并进行后续处理。触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显着,由于算法的---,该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。
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