磁材视觉检测设备厂商多重优惠“本信息长期有效”

为什么要选择使用光学影像筛选机?

现在无论什么行业都很注重产品的品质，所以在很多生产企业在产品出厂前都会对产品进行品质检测，如果使用人工对产品瑕疵进行筛选，会遇到以下问题：1、人工检测成本高；2、人工易疲劳；3、人工检测稳定性差；4、人工检测精度低；5、人工检测速度慢；6、人工检测容易遗漏错检；7、人工检测容易受到外界环境因素的影响。人为检测的这些问题，会导致产品品质检测出现纰漏，产品品质不过关，就可能造成客户-、退货等给公司造成-的损失，降低公司公信力和损害公司形象。

机器视觉检测技术的-—图像处理技术

图像分割

图像分割就是按照应用要求，把图像分成各具特征的区域，从中提取出感兴趣目标。在图像中常见的特征有灰度、彩色、纹理、边缘、角点等。例如，对汽车装配流水线图像进行分割，分成背景区域和工件区域，提供给后续处理单元对工件安装部分的处理。

图像分割多年来一直是图像处理中的难题，至今已有种类繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近来，人们利用基于神经网络的-学习方法进行图像分割，其性能胜过传统算法。

目标检测和-：图像处理中的运动目标检测和-，就是实时检测-机捕获的场景图像中是否有运动目标，并预测它下一步的运动方向和趋势，即-。并及时将这些运动数据提交给后续的分析和控制处理，形成相应的控制动作。图像采集一般使用单个-机，如果需要也可以使用两个-机，模仿人的双目视觉而获得场景的立体信息，这样有利于目标检测和-处理。